Ich werde ML-Klassifikations- und Clustering-Modelle in Python erstellen

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ShazeenK
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Über diesen Service

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Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von Machine Learning Lösungen, darunter:


  • Klassifikationsmodelle (Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest, SVM, KNN, Naive Bayes, XGBoost)
  • Clustering-Modelle (K-Means, Hierarchisch, DBSCAN)
  • Genauigkeits- & Leistungsvergleich (Präzision, Recall, F1-Score, Konfusionsmatrix, ROC-AUC)
  • Datenvorverarbeitung (Bereinigung, Kodierung, Skalierung, fehlende Werte)
  • Feature Engineering & Auswahl
  • Hyperparameter-Tuning (GridSearchCV)
  • Visualisierung der Ergebnisse (Diagramme, Grafiken, Vergleichstabellen)
  • Detaillierter Bericht mit Erklärung der Vorgehensweise & Ergebnisse


Egal ob es ein Universitätsprojekt, eine Forschungsarbeit oder ein Geschäftsdataset ist – ich liefere saubere, gut dokumentierte und genaue Ergebnisse mit Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).


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ShazeenK

Turning Raw Data Into Clear, Actionable Visuals with Python

  • AusPakistan
  • Mitglied seitMai 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch
Hi, I'm Shazeen, a Python Data Analyst specializing in data visualization. I turn messy datasets into clear charts, graphs, and dashboards using Python, Pandas, Matplotlib, and Seaborn, helping you spot trends and make decisions faster. I handle data cleaning, EDA, and visual reports end-to-end, delivered as clean, documented Jupyter Notebooks. Check my portfolio below for full case studies, including a complete EDA-to-ML pipeline. Detail-focused and responsive, I ask the right questions upfront so you get exactly what you need, the first time. Let's turn your data into a clear story.

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