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Ich werde eine strukturierte RAG-Wissensdatenbank in Obsidian aus deinen Texten erstellen
Ich erstelle RAG-fähige Wissensdatenbanken aus deinen Texten
Ich verwandle unstrukturierte Texte in strukturierte, RAG-bereite Wissensdatenbanken in Obsidian. Mein Flaggschiff-Projekt: ein TCM-Archiv mit über 4400 Notizen, aufgebaut aus 25 Expertenquellen – Leh...
Über diesen Service
Vollständig für AI-Retrieval (RAG) optimiert.
Was du bekommst:
Saubere Ordnerhierarchie mit logischer Kategorisierung. Querverlinkte Notizen im Wiki-Stil mit Backlinks. YAML-Frontmatter-Metadaten in jeder Notiz. Konsistentes Tagging-System. Index-Notizen und Inhaltsverzeichnisse für einfache Navigation.
Warum das wichtig ist:
Eine gut strukturierte Wissensdatenbank ermöglicht es dir, jede Information in Sekunden statt Stunden zu finden. Mit RAG-fähigen Metadaten wird dein Inhalt sofort durch AI-Tools wie ChatGPT, Claude oder eigene LLM-Pipelines durchsuchbar.
Mein Hintergrund:
Ich erstelle und pflege mehrere große Obsidian-Tresore (jeweils über 500 Notizen), die technische Dokumentationen, medizinische Literatur und Forschungsunterlagen abdecken. Ich nutze täglich strukturierte ID-Systeme, Querverweise und eigene Vorlagen.
Ideal für Forscher, Unternehmen, die interne Wissensdatenbanken aufbauen, Autoren, die Referenzmaterial organisieren, und alle, die ihre Dokumente AI-suchbar machen wollen.
Jede Lieferung beinhaltet eine Einführung, damit du den Tresor selbst pflegen und erweitern kannst.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format erhalte ich die Wissensdatenbank?
Du erhältst einen vollständigen Obsidian-Tresor als ZIP-Datei. Einfach entpacken und mit der kostenlosen Obsidian-App öffnen. Alle Notizen, Ordner, Tags und Links funktionieren sofort.
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Sende mir deine Ausgangsmaterialien: PDFs, Word-Dokumente, Textdateien oder Weblinks. Ich kümmere mich um die gesamte Strukturierung, das Tagging und die Verlinkung.
Was bedeutet RAG-ready?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet, dass deine Wissensdatenbank so strukturiert ist, dass AI-Tools relevante Informationen effizient suchen und abrufen können. Das umfasst konsistente Metadaten, klare Hierarchien und semantisches Tagging.
