Ich teste deinen AI-Workflow vor dem Start und finde versteckte Fehlerfälle

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Dong Pang
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Über diesen Service

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Einen AI-Workflow ohne Test zu starten ist, als würdest du eine Webseite ohne Klicks darauf veröffentlichen. Ich finde die Fehler, bevor deine Kunden sie entdecken. Was ich teste: den Happy Path und Edge Cases (leere Eingaben, zu große Dateien, Timeouts, Retry-Stürme), LLM-spezifische Fehler (halluzinierte Ausgaben, Prompt-Injection, Formatbrüche, Kostenanstiege), sowie Integrationspunkte (APIs, Webhooks, Datenbanken, Zapier, Make, LangChain, eigene Agenten). Was du bekommst: einen strukturierten Testbericht mit jedem Fehler nach Schweregrad sortiert, genaue Reproduktionsschritte, an denen dein Entwickler sofort arbeiten kann, und konkrete Fix-Empfehlungen. So funktioniert’s: 1) Du teilst den Zugang zu deinem Workflow, Staging oder Produktion. 2) Ich führe meine Fehlerfallbibliothek plus individuelle Fälle für dein Setup aus. 3) Du erhältst den vollständigen Bericht innerhalb des Lieferfensters. Ich teste GPT-, Gemini- und DeepSeek-basierte Workflows, Automatisierungs-Pipelines und Agentensysteme. Unsicher, welches Paket passt? Schreib mir zuerst, ich antworte schnell.

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Dong Pang

AI Workflow QA and Monitoring Specialist

  • AusChina
  • Mitglied seitJuli 2026
  • Sprachen

    Chinesisch, Englisch
I help founders and small teams ship AI workflows they can trust. My focus: pre-launch acceptance testing, failure-case audits, and post-launch monitoring for LLM/automation pipelines. Before your customers hit a broken flow, I find it first - with a structured test kit, a clear severity report, and fixes you can act on the same day. I work fast, communicate clearly, and deliver documentation you can hand to any developer. Services: AI workflow acceptance testing, delivery acceptance audits, website change monitoring, and weekly data QA reports.

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