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Ich werde einen privaten RAG-Chatbot mit Zitaten erstellen
Romain Kinoux
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Benötigst du einen privaten Chat mit deinem Dokumenten-RAG-Agenten, der auf deinem eigenen Rechner/VPS läuft?
Ich liefere einen selbstgehosteten RAG-Agenten (nur Code) mit Zitaten/Quellen, damit du den Antworten vertrauen kannst.
Was du bekommst
- Python + LangChain-Projekt (sauberes Repo)
- Dokumentenaufnahme + Indexierungs-Pipeline
- RAG-Retrieval mit Zitaten (Quelllinks/Abschnitte)
- Konfiguration via .env + ausführbare CLI-Befehle
- Dockerfile (und Compose-Vorlagen bei Bedarf)
- Logging + grundlegendes Bewertungsskript (Beispiel Q/A)
Kompatibel mit
- Ollama (lokal) oder jede LangChain-kompatible LLM-API (OpenAI usw.)
Wichtig
- Keine UI / kein Front-End
- Kein laufender Support (Lieferung beinhaltet eine klare README + Runbook)
- Feinabstimmung ist nicht enthalten (nur auf ausdrückliche Anfrage verfügbar)
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit: Dokumententypen, ungefähre Größe, Hosting-Ziel und bevorzugtes LLM.
Lerne Romain Kinoux kennen
Romain Kinoux
Building Private AI Assistants and Automation Systems
- AusFrankreich
- Mitglied seitJuli 2022
- Letzte Lieferung10 Monate
Sprachen
Französisch, Englisch
AI Developer specializing in custom AI models, from chatbots to data processing and NER systems. I help businesses integrate AI efficiently, using open-source models and optimized training techniques. Whether you need dataset creation, model fine-tuning, or full-scale AI deployment, I deliver clear, results-driven solutions. My approach is transparent, well-documented, and tailored to your needs. Let’s bring your AI project to life—contact me to discuss your idea!
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Deine Dokumententypen (PDF/Docs/HTML), ungefähre Größe/Volumen, bevorzugtes LLM (Ollama/OpenAI/etc.) und wo du es laufen lässt (lokal/VPS).
Baust du eine UI / Web-App-Schnittstelle?
Nein. Dieses Gig ist nur Code (Python + Docker + CLI). Du führst es selbst mit der bereitgestellten README aus.
Kann ich es privat laufen lassen (keine Daten an Dritte)?
Ja — wenn du ein lokales LLM (Ollama) wählst und alles auf deinem Rechner/VPS laufen lässt. Bei Verwendung einer externen API (OpenAI usw.) werden Daten an den Anbieter gesendet.
Was bedeuten hier ‘Zitate’?
Der Agent liefert Antworten mit Quellen (Dokumentname + Auszug/Snippet und/oder Link/Identifier), damit du überprüfen kannst, woher die Antwort stammt.
Ist Fine-Tuning enthalten?
Nein. Dieses Gig liefert ein RAG-Retrieval-System, kein Modelltraining. Feinabstimmung kann als separate individuelle Anfrage besprochen werden.
Was zählt als Überarbeitung?
Revisionen umfassen Korrekturen/Anpassungen innerhalb des vereinbarten Umfangs (Fehlerbehebungen, kleine Konfigurationsanpassungen), nicht neue Funktionen oder einen anderen Workflow.
Bietest du laufenden Support/Wartung an?
Kein laufender Support. Du erhältst ein Runbook/README, damit du es eigenständig betreiben kannst. Zusätzlicher Support kann bei Bedarf separat bestellt werden.
