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Ich werde Objekterkennung und Segmentierung aus Luft- und Satellitenbildern durchführen
Mahid
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du Objekte automatisch erkennen, zählen, segmentieren oder kartieren aus Luft-, Satelliten- oder Drohnenaufnahmen?
Ich entwickle maßgeschneiderte GeoAI-, Computer Vision-, Objekterkennungs- und Bildsegmentierungslösungen für geospatiale Bilder mit Deep Learning.
Mögliche Anwendungsfälle sind:
- Erkennung von Versandcontainern, Anhängern & LKWs
- Fahrzeuge, Autos, Busse & Parkplatzauslastung
- Gebäude, Dächer & Gebäudeflächen
- Straßen, Gehwege, Einfahrten & Zebrastreifen
- Solarmodule & Energieinfrastruktur
- Schrottplätze, Schrottmetall & Müllplätze
- Bauplätze & Geräte
- Lagerhäuser & Industrieanlagen
- Schiffe, Boote, Häfen & Werften
- Bäume, Baumkronen & Vegetation
- Landwirtschaftliche Felder & Ernteflächen
- Wasserflächen & Umweltmerkmale
- Landnutzung / Landbedeckung Segmentierung
- Maßgeschneiderte Objekte sichtbar in deinem Bildmaterial
Ich kann Erkennung, Zählung, Segmentierung, Klassifizierung, Modelltraining / Feinabstimmung, großflächige Inferenz, QA/QC und GIS-kompatible Vektor-Ausgaben bereitstellen.
Technologien umfassen YOLO, U-Net, FPN, SAM, PyTorch, Python, GeoPandas, Rasterio, GDAL, ArcGIS und QGIS.
Hast du ein einzigartiges Zielobjekt? Schick mir eine Nachricht mit einem Beispielbild und deinen Anforderungen, bevor du bestellst.
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Mahid
GIS Developer
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitSept. 2026
Sprachen
Englisch
I’m a GIS & GeoAI specialist with 8+ years of experience in Remote Sensing, Python, Satellite & Drone Imagery, and Computer Vision. I help businesses with GIS analysis, spatial data processing, mapping, AI feature extraction, semantic segmentation, object detection, and geospatial automation. I work with ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine, Python, PyTorch, GeoPandas, Rasterio and GDAL to deliver accurate, practical and GIS-ready solutions.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Welche Objekte kannst du aus Luft- oder Satellitenbildern erkennen?
Ich kann Workflows für Fahrzeuge, Anhänger, Versandcontainer, Gebäude, Dächer, Straßen, Gehwege, Solarmodule, Bäume, Baumaschinen, Schiffe, Schrottplätze, Müllplätze und viele andere maßgeschneiderte Objekte in deinem Bildmaterial erstellen.
2. Kannst du ein maßgeschneidertes Objekt erkennen, das nicht in deinem Gig aufgelistet ist?
Ja. Schick mir Beispielbilder und erklär, was du erkennen, zählen, klassifizieren oder segmentieren möchtest. Ich werde die Bilder bewerten und die passendste AI-Methode empfehlen.
3. Kannst du ein maßgeschneidertes AI-Modell für mein Projekt trainieren?
Ja. Ich kann Objekterkennungs- und Segmentierungsmodelle mit deinen beschrifteten Daten trainieren oder feinabstimmen, oder bei der Gestaltung des passenden Trainingsworkflows helfen.
4. Welche KI-Modelle und Technologien nutzt du?
Je nach Projekt arbeite ich mit YOLO, U-Net, FPN, SAM, PyTorch und anderen Computer Vision-/Deep Learning-Ansätzen, zusammen mit Python und GIS-Tools.
5. Kannst du mit Satelliten-, Luft- und Drohnenbildern arbeiten?
Ja. Ich kann Satellitenbilder, Luftaufnahmen, Drohnenbilder und georeferenzierte Orthomosaike verarbeiten. Die Eignung hängt von der Bildauflösung und der Größe/Sichtbarkeit des Zielobjekts ab.
6. Kannst du GIS-kompatible Ergebnisse liefern?
Ja. AI-Vorhersagen können in GIS-kompatible Ausgaben wie GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoTIFF, Rastermasken oder andere geeignete Formate umgewandelt werden, inklusive Attribute und Objektezählungen, wo erforderlich.
7. Muss ich dich vor der Bestellung kontaktieren?
Bitte kontaktiere mich zuerst für maßgeschneidertes Modelltraining, große Datensätze oder ungewöhnliche Zielobjekte. Schick mir einige Beispielbilder, deine Zielmerkmale und die erwartete Ausgabe, damit ich die Machbarkeit prüfen und das passende Paket empfehlen kann.
