Ich werde AI-Anwendungs-Testing, LLM QA und Chatbot-Testing durchführen
Spezialist für Softwaretests, manuell, automatisiert und AI QA
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Stürzt deine AI-App ab, halluziniert sie, scheitert an Randfällen oder ist anfällig für Prompt-Injections?
Als erfahrener Senior Software QA Engineer (über 5 Jahre) mit Spezialisierung auf AI und LLM Quality Assurance führe ich End-to-End-Tests an AI-Chatbots, SaaS-Wrappern, RAG-Pipelines und AI-Agenten durch.
Was ich teste:
- Halluzinationen & Genauigkeit (Faktentreue & Bodenständigkeit)
- Prompt-Injection & Jailbreaks (System-Prompt-Leaks, Umgehungen)
- Qualität der RAG-Pipeline (Relevanz der Abfrage, Kontextrauschen)
- Konversationsfluss & Speicher (Logikschleifen, Multi-Turn-Status)
- UI/UX & API-Integration (Fehler in der Konsole, Timeout-Handling)
Was du bekommst:
- Master-Fehler- & Bewertungsbericht (Google Sheets/Excel)
- LLM-Metrik-Scorecard (Treue, Relevanz, Sicherheit)
- Annotierte Screenshots & HD Loom Video-Beweise
- Empfehlungen für Schutzmaßnahmen & Prompt-Korrekturen
Von GPT-Wrappern bis hin zu komplexen LangChain/LlamaIndex-Agenten helfe ich dir, ein sicheres und zuverlässiges AI-Produkt zu starten.
Schütze deine Marke, bestelle jetzt oder schreibe mir für ein individuelles Angebot!
Altersspanne:
Erwachsene
Bildung:
Hochschulbildung
Testplattform:
Webseitenprüfung
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Mobiles Testing
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Softwaretests
Gerät:
PC
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iPhone
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iPad
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Android-Mobiltelefon
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Android Tablet
Sprache:
Niederländisch
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Englisch
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Französisch
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Deutsch
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen standardmäßigem Web-QA und AI-Anwendungs-QA?
Standard-QA testet statische Logik und UI-Buttons. AI-QA bewertet nicht-deterministisches Verhalten wie Halluzinationen, Prompt-Injections, Umgehungen der Schutzmaßnahmen, Verlust des Kontext-Speichers und Abfrage-Genauigkeit.
Wie testest du auf AI-Halluzinationen?
Ich führe domänenspezifische Ground-Truth-Tests durch, um zu prüfen, ob das Modell Fakten erfindet, nicht-existente Quellen zitiert oder im Widerspruch zum bereitgestellten Kontext steht (besonders bei RAG-Apps).
Was ist Prompt-Injection / Jailbreak-Testing?
Ich agiere als ethischer Red-Teamer und versuche, adversarielle Eingaben zu verwenden, um zu sehen, ob dein AI in die Irre geführt werden kann, um System-Prompts offenzulegen, toxische Ausgaben zu erzeugen oder PII zu leaken.
Testest du benutzerdefinierte RAG-Anwendungen?
Ja! Ich prüfe, ob deine App die richtigen Dokumente abruft, Kontextrauschen handhabt und ihre Antworten genau in deiner hochgeladenen Wissensdatenbank verankert.
Welche AI-Testing-Tools und Frameworks verwendest du?
Ich kombiniere praktische manuelle Explorations-Tests mit branchenüblichen SQA-Tools wie Promptfoo für Red-Teaming, DeepEval und RAGAS für Metrik-Bewertungen sowie Postman für API-Validierung.
Testest du AI-Apps, die auf Bubble, Webflow oder eigenen Stacks basieren?
Absolut. Ich teste AI-Wrapper und Anwendungen unabhängig vom Tech-Stack – egal ob mit No-Code-Tools (Bubble, Make) oder eigenen Python/TypeScript-Frameworks.
In welchem Format erhalte ich den finalen Bericht?
Du erhältst einen Bericht in Excel/Google Sheets mit farbcodierten Schweregrad-Tags, Reproduktionsschritten, Prompt-/Antwort-Logs, annotierten Screenshots und einem Loom-Video-Guide.
Bleiben meine System-Prompts und proprietären Daten sicher?
Ja. Alle System-Prompts, API-Schlüssel und Test-Datensätze werden unter strenger professioneller Vertraulichkeit nach SQA-Standards behandelt.
Kannst du Fixes für Prompt- oder Schutzmaßnahmen-Schwachstellen empfehlen?
Ja! Jeder Fehler oder Schwachstelle, die erfasst wird, enthält umsetzbare Vorschläge, wie man System-Prompts modifiziert, Temperatureinstellungen anpasst oder Schutzmaßnahmen implementiert.
Testest du auch mobile AI-Apps sowie Web-Apps?
Ja, ich teste Webanwendungen, mobile AI-Apps (iOS & Android), Webbrowser-Erweiterungen und eigenständige Chatbots.

