Ich werde NLP-, AI-, ML- und Deep-Learning-Projekte mit Python durchführen

Möchtest du verstehen, was deine Kunden wirklich sagen? Ich entwickle maßgeschneiderte NLP-Lösungen, die Texte analysieren, Stimmungen klassifizieren und wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten extrahieren.

Ich bin zertifizierter Data Scientist mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing mit Python. Ich entwickle produktionsreife Modelle, die Unternehmen dabei helfen, Rohtexte in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Das bekommst du:

• Maßgeschneidertes NLP-Modell, das auf deine Daten abgestimmt ist
• Stimmungsanalyse (positiv, negativ, neutral)
• Textklassifikation und -kategorisierung
• Named Entity Recognition (NER)
• Sauberer und gut dokumentierter Python-Code
• Modellevaluation und Leistungskennzahlen

Technologien und Methoden, die ich verwende:

• Stimmungsanalyse: VADER, TextBlob, BERT
• Textklassifikation: Naive Bayes, SVM, Transformers
• Wort-Embeddings: Word2Vec, GloVe, BERT
• Bibliotheken: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• Tiefenlernen: LSTM- und Transformer-basierte Modelle

Perfekt für:

• Kundenrezensionsanalyse
• Sentiment-Monitoring in sozialen Medien
• Kategorisierung von Support-Tickets
• Content-Moderation
• Markenreputationstracking
• Umfrageantwortanalyse

Ich liefere komplette NLP-Pipelines inklusive Datenbereinigung, Vorverarbeitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment-Anleitung.

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