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Ich werde Zeitreihenmodellierung und -prognose mit Python durchführen

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Vereinigte Staaten

Ich spreche Englisch, Italienisch

74 Aufträge abgeschlossen

Ph.D. in Informatik und Künstlicher Intelligenz

Ich bin Dr. Zulfikar Alom, ein Data Scientist, der derzeit als Computer- und Informationsforschungswissenschaftler an der University of Toledo in Ohio arbeitet. Zuvor war ich als Post-Doc-Forscher an ...
Über diesen Service

Ich kann Ihnen bei der Modellierung und Prognose von Zeitreihendaten oder Vorhersagen mit Python helfen.


Ich werde die Eigenschaften der Daten mithilfe verschiedener Datenvisualisierungstechniken bereitstellen.

1. Zeitdiagramm

2. Saisonale Handlung und

3. Polares Saisondiagramm


Darüber hinaus gebe ich Ihnen die Genauigkeit der verschiedenen Modelle wie folgt:


1. STL-Modellanalyse (Saison- und Trendzerlegung unter Verwendung von Löss),

2. ETS-Modellanalyse und

3. ARIMA-Modellanalyse (Autoregresive Integrating Moving Average).


Hinweis: Wenn Sie an einer Bestellung interessiert sind, senden Sie mir bitte eine Nachricht und besprechen Sie Ihr Projekt bitte mit mir, bevor Sie eine Bestellung aufgeben.

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Stata

Colab

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