Ich erstelle ein prädiktives Wartungs-ML-Modell für mechanische Systeme
Experte für 3D CAD Modellierung, SolidWorks Design und ANSYS Simulation
Über diesen Service
Stimmen deine Maschinen unerwartet nicht mehr? Ich erstelle Machine-Learning-Modelle, die mechanisches Versagen vorhersagen, bevor es passiert, und dir teure Ausfallzeiten und Reparaturkosten ersparen.
Ich bin Maschinenbauingenieur mit praktischer Erfahrung in FEA, Strukturanalyse und Python-Datenwissenschaft.
Im Gegensatz zu generischen ML-Freelancern verstehe ich die ingenieurwissenschaftliche Physik hinter deinen Daten.
WAS DU BEKOMMST:
Trainiertes ML-Modell (Random Forest / XGBoost)
Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
Modellvalidierung mit Genauigkeit und Verwirrungsmatrix
SHAP-Erklärbarkeitsdiagramme
Wiederverwendbare Python-Skripte
Professioneller Ingenieurbericht
ICH ARBEITE MIT:
Vibrations- und Sensordaten
FEA- und Simulationsergebnisse
Ermüdungs- und Belastungstests
Lagerfehler-Datensätze
Beliebige industrielle CSV-Datensätze
WARUM DU MICH WÄHLST:
Ein Datenwissenschaftler ohne ingenieurwissenschaftliches Wissen baut Modelle, die zwar gut aussehen, aber keinen physischen Sinn ergeben. Ich kombiniere ML mit
echter mechanischer Ingenieurkompetenz, damit dein Modell die Realität tatsächlich widerspiegelt.
Schreib mir vor der Bestellung. Ich sage dir ehrlich, ob ML die richtige Lösung für deine Daten ist.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten benötigst du von mir, um das ML-Modell zu erstellen?
Ich arbeite mit jedem Ingenieurdaten in CSV- oder Excel-Format — Vibrationssignale, Sensordaten, FEA-Simulationsergebnisse, Belastungs- und Ermüdungstests oder Temperaturaufzeichnungen. Teile mir einfach deine Daten und das Problem mit, und ich kümmere mich um den Rest.
Ich bin kein Technikexperte. Verstehe ich die Ergebnisse, die du lieferst?
Ja. Jede Lieferung beinhaltet einen professionellen Ingenieurbericht in verständlicher Sprache, der erklärt, was das Modell gefunden hat, warum es jede Vorhersage gemacht hat und welche Maßnahmen du ergreifen solltest. SHAP-Erklärungsdiagramme zeigen visuell, welche Faktoren die Vorhersagen beeinflussen.
Was ist der Unterschied zwischen deinem Basic- und Premium-Paket?
Das Basic-Paket liefert einen funktionierenden Failure Classifier mit einem Genauigkeitsbericht. Das Premium-Paket ergänzt SHAP-Erklärbarkeit, Feinabstimmung, Modell-Dokumentation und ein vollständiges wiederverwendbares Python-Skript, damit dein Team das Modell jederzeit auf neue Daten anwenden kann, ohne jemanden erneut einstellen zu müssen.
Kannst du mit kleinen Datensätzen arbeiten?
Ja. Viele Industrie-Kunden haben begrenzte historische Daten. Ich nutze Techniken wie Cross-Validation, Feature Engineering und Ensemble-Methoden, um zuverlässige Modelle auch mit kleinen Datensätzen zu erstellen. Teile mir zuerst deine Daten mit, und ich gebe dir eine ehrliche Einschätzung, bevor du bestellst.
Muss ich Python kennen, um das zu nutzen, was du lieferst?
Nein. Ich liefere alles einsatzbereit — ein trainiertes Modell, klare Ergebnisse und einen professionellen PDF-Bericht. Wenn du die Python-Skripte möchtest, sind sie in den Standard- und Premium-Paketen enthalten, mit einfachen Anweisungen, damit auch Nicht-Programmierer sie ausführen können.

