Ich werde Echtzeit-Computer-Vision-Systeme für CCTV-Überwachung, Sicherheits-Tracking entwickeln

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Ich spreche Englisch, Spanisch, Französisch

Spezialist für computer vision

Senior Computer Vision Entwickler mit Spezialisierung auf Echtzeit-KI-Systeme für Videoanalytik und Automatisierung. Fachkenntnisse umfassen CCTV-Überwachung, OCR, Bewegungstracking, Objekterkennung, ...
Über diesen Service

Benötigst du ein maßgeschneidertes KI-gestütztes CCTV-Überwachungssystem für Echtzeitüberwachung, Sicherheitsinformationen und automatisierte Bedrohungserkennung?

Ich entwickle einsatzbereite Computer-Vision-Lösungen, die speziell für Sicherheit, Überwachung, Einzelhandel, Industrie, Smart City und Unternehmensumgebungen angepasst sind.


Mein Fachwissen umfasst:

  • Echtzeit-Objekterkennung (YOLO, RT-DETR, Detectron2)
  • Multi-Kamera CCTV-Analysen
  • Personenverfolgung & Re-Identifikation
  • Fahrzeugerkennung & ANPR/LPR
  • Einbruch- & Perimeterüberwachung
  • Menschenmengen- & Belegungsanalyse
  • Gesichtserkennung & -identifikation
  • PPE- & Sicherheitskonformitätsüberwachung
  • Verlassenes Objekt erkennen
  • Herumlungern & verdächtige Aktivitäten erkennen
  • Bewegungs- & Ereignisbasierte Alarme
  • Edge-AI-Deployment (Jetson, Raspberry Pi)
  • RTSP/IP-Kamera-Integration
  • Maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle trainieren
  • Cloud- & On-Premise-Deployment


Technologie-Stack:

Python, OpenCV, YOLOv8/YOLO11, DeepSORT, ByteTrack, TensorRT, PyTorch, CUDA, FastAPI, Docker, AWS, Azure, GCP.


Egal, ob du einen Proof of Concept, MVP oder eine unternehmensgerechte Überwachungsplattform brauchst – ich liefere skalierbare und optimierte Lösungen mit sauberem Code, Dokumentation und Deployment-Unterstützung.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Software-Entwicklung

App-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch