Ich werde Maschinenlernmodelle erstellen, trainieren und optimieren sowie auf streamlit bereitstellen

Ich werde Maschinenlernmodelle erstellen, trainieren und optimieren sowie auf Streamlit bereitstellen

Ich bin Informatikstudent mit Schwerpunkt angewandtes maschinelles Lernen und Data Science, mit praktischer Erfahrung in der gesamten ML-Pipeline von Rohdaten bis zur einsatzbereiten Lösung.

Was du bekommst:

• Modellaufbau & Training (Klassifikation, Regression, Clustering)
• Tiefes Lernen für Bild-, Text- oder tabellarische Daten
• Datenbereinigung, Vorverarbeitung & Feature Engineering
• Modelbewertung, Vergleich & Hyperparameter-Optimierung
• Funktionsfähige Streamlit-App, damit du live mit deinem Modell interagieren kannst
• Komplette Dokumentation und Quellcode inklusive

Hintergrund:

Abgeschlossenes Data Science & Analytics-Praktikum bei DevelopersHub Corporation. Ich besitze das IBM Data Science Professional Certificate, die NLP-Spezialisierung und die Zertifikate Math for ML: Linear Algebra.

Abgegebene Projekte: Kundenabwanderung vorhersagen, Maschinenausfall vorhersagen, Emotionserkennungs-App, Filmempfehlungssystem, EV-Wertschätzung, Hauspreisvorhersage.

Ich baue saubere, erklärbare Modelle – keine Black Boxes. Du wirst verstehen, was dein Modell macht und warum, nicht nur eine Datei erhalten.

Sende mir deinen Datensatz und dein Ziel, und ich antworte mit einem klaren Plan, bevor wir starten.