Ich werde eine SQL-Datenbank erstellen, um all deine Daten zu speichern
Über diesen Service
Ich entwerfe und entwickle eine skalierbare SQL-Datenbank für dein Business.
Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Daten, langsamen Abfragen oder einer unstrukturierten Datenbank?
Ich helfe Unternehmen, ihre Daten in eine saubere, strukturierte und leistungsstarke SQL-Datenbank umzuwandeln, die bereit für Analytics, Berichte und Automatisierung ist.
Mit umfangreicher Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und Power BI baue ich Datenbanken, die nicht nur funktional, sondern auch skalierbar und leicht wartbar sind.
Was ich für dich tun kann
- Entwurf von relationale Datenbankschemas (normalisiert & optimiert)
- Entwicklung von SQL-Datenbanken (Tabellen, Views, Stored Procedures)
- Aufbau von Datenlagerstrukturen (Bronze / Silber / Gold Schichten)
- Bereinigung und Transformation unordentlicher Daten (ETL-Prozesse)
- Optimierung langsamer Abfragen und Leistungssteigerung
- Integration von Daten aus APIs, Excel, CSV oder anderen Quellen via Python
- Vorbereitung deiner Datenbank für Power BI oder andere BI-Tools
- Dokumentation der Datenprozesse in Confluence und Miro
Typische Anwendungsfälle
- Erstellung einer Datenbank für Dashboards (Power BI, Tableau)
- Zentralisierung von Daten aus mehreren Quellen
- Ersetzung von Excel-basierten Workflows
Datenbanktyp:
Zentralisierte Datenbank
•
Relationale Datenbank
Plattform:
MS SQL
•
mySQL
•
PostgreSQL
•
SQL Server
Expertise:
Datenstruktur
•
Datenlager
•
Normalisierung
•
SQL
•
Performance
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche APIs können integriert werden
Wir haben Erfahrung mit verschiedenen offenen REST-APIs. Schick uns einfach eine Anfrage und wir prüfen, ob dein System eine REST-API bereitstellt.
Wie stellst du Klarheit und Wartbarkeit in einer Datenbankstruktur sicher?
Wir legen großen Wert auf strenge Namenskonventionen, um Klarheit und Konsistenz in der gesamten Datenbank zu gewährleisten. Das umfasst die Anwendung standardisierter Benennungskonventionen, wie das Präfixen von Objekten mit dem Namen des Quellsystems und das klare Unterscheiden von Fakten- und Dimensionstabellen.
Wird die Datenbank in Prem oder in der Cloud sein?
Das ist deine Entscheidung, wir können mit beidem arbeiten.

