Ich werde RNA-Seq und Bioinformatik-Daten für biomedizinische Forschung analysieren

Ich biete reproduzierbare RNA-seq- und Genexpressionsdatenanalyse mit R und Python an, mit klarer Interpretation und publikationsfertigen Visualisierungen.

Die Dienstleistungen können umfassen:

Differenzielle Expressionsanalyse (DEG)

Vulkangraphen, Heatmaps, PCA und andere Visualisierungen

GO- und KEGG-Anreicherungsanalyse

GSEA-Pfadweganalyse

PPI / Geninteraktionsnetzwerkanalyse

GEO-Datensatzabruf und Analyse

Interpretation von Genexpressions- und Transkriptomdaten

Hochauflösende, publikationsfertige Abbildungen

Organisierte Ergebnis Tabellen und wissenschaftliche Zusammenfassung

Je nach deinen Daten kann ich mit Count-Matrizen, normalisierten Expressionsmatrizen, GEO-Datensätzen und anderen Standard-Transkriptomformaten arbeiten.

Lieferungen können Abbildungen, Excel/CSV-Ergebnistabellen, Analyse-Dateien, Skripte und einen klaren wissenschaftlichen Bericht gemäß dem gewählten Paket umfassen.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz, das experimentelle Design und die Forschungsfrage prüfen und das passende Analysepaket empfehlen kann.