Ich werde eine automatisierte ETL-Pipeline mit AWS Lambda, S3 und Snowflake erstellen

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Data Engineer spezialisiert auf ETL-Pipelines und Cloud-Datenlösungen

Erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf ETL-Pipelines, Cloud-Datenlösungen und Data Warehousing. Ich verfüge über Fachkenntnisse in Python, SQL, AWS (Lambda, S3, EC2), Snowflake, Terraform, A...
Über diesen Service

Suchst du einen professionellen Data Engineer, der eine skalierbare ETL-Pipeline baut? Ich erstelle eine serverlose Datenpipeline mit AWS Lambda, Python und Snowflake, die deine Datenintegrationsbedürfnisse automatisiert.

ETL-Pipeline-Dienste:

Serverloses ETL mit AWS Lambda und Python

Datenextraktion aus APIs, Datenbanken, CSV oder Web Scraping

Datenumwandlung und -bereinigung mit Pandas

Loading in Snowflake, MySQL, SQL Server, MongoDB

AWS S3 Data Lake mit Partitionierung

Automatisierte Planung mit EventBridge

Sichere Anmeldeinformationen mit AWS Secrets Manager

Fehlerbehandlung und CloudWatch-Überwachung

Architekturdiagramm und Dokumentation

Quellcode inklusive

Technologie-Stack:

Python | SQL | AWS Lambda | S3 | Snowflake | PostgreSQL | EventBridge | boto3 | Pandas

Warum du mich wählen solltest:

Über 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering

ETL-Pipelines mit über 500.000 Datensätzen geliefert

Experte für AWS und Snowflake Data Warehousing

Produktionsbereiter Code mit Tests

Schnelle Reaktion und klare Kommunikation

Perfekt für:

Echtzeit-Datenintegration, API-Datensammlung, Datenbankmigration.

Vorteile:

Serverlose Architektur, automatische Skalierung, kosteneffizient, 99,9 % Verfügbarkeit, sichere Verschlüsselung.

Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen!

Zielplattform:

Snowflake

Amazon Redshift

mySQL

Tools und Plattformen:

Kafka Connect

Apache NiFi

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