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Ich erstelle ein Emotionserkennungs- und Sentiment-Analysetool mit AI, Python, YOLO, CNN
Großbritannien
Ich spreche Deutsch, Englisch, Spanisch
Als KI- und Python-Spezialist entwickle ich hochmoderne Lösungen für Gesichtserkennung und Emotionserkennung. Meine Expertise umfasst Echtzeitsysteme, Deep-Learning-Modelle (OpenCV, Dlib, FaceNet, CNN...
Über diesen Service
Ich entwickle ein KI-basiertes System zur Emotionserkennung und Sentiment-Analyse mit Python, YOLOv8 und CNN-Tiefenlernmodellen.
Das System erkennt Gesichtsausdrücke oder analysiert Text/Voice, um menschliche Stimmung und Sentiment zu verstehen.
Wichtige Funktionen
- Echtzeit-Gesichtserkennung mit YOLOv8
- Emotionserkennung (glücklich, traurig, wütend, überrascht, neutral)
- Text- oder Voice-Sentimentanalyse (optionales NLP-Modell)
- GUI- oder Dashboard-Visualisierung
- Protokollierung und Export von Berichten
Diese Lösung ist perfekt für Verhaltensforschung, UX-Tests, HR-Analysen und KI-gesteuerte Kundenfeedback-Systeme.
Technologie-Stack: Python, YOLOv8, CNN, OpenCV, TensorFlow, NLTK, Tkinter/Streamlit
FAQ
Automatische Übersetzung
Kann es Emotionen aus Live-Video erkennen?
Ja, mit YOLO für Gesichtserkennung und CNN für Emotionserkennung.
Kann es Chat- oder Review-Text analysieren?
Ja, Sentimentanalyse via NLP-Modelle ist enthalten.
Kann ich Emotionen und Gesichtserkennung kombinieren?
Ja, beides kann in ein vollständiges System integriert werden.
