Ich werde Transkriptomik-Datenanalyse und Visualisierung mit R oder Python durchführen

Ich biete Transkriptomik-Datenanalyse an, inklusive RNA-seq-Expressionsanalyse, statistischer Tests, Visualisierung (PCA, Heatmaps, Volcano-Plots) und grundlegender Machine-Learning-Modelle für Klassifikation und biologische Interpretation mit R oder Python.

Transkriptomik-Analyse umfasst:

• RNA-seq-Datenverarbeitung (Counts / Expressionsmatrix)
• Differenzielle Expressionsanalyse (Grundlegende Statistiken: t-Test, DE-ähnliche Vergleiche, falls Daten vorliegen)
• Daten-Normalisierung (Grundlegendes Skalieren / Log-Transformation)
• Explorative Analyse:
• PCA-Diagramme
• Heatmaps
• Volcano-ähnliche Diagramme (falls DE-Ergebnisse vorhanden)
• Gruppenkontrast (Kontrolle vs. Krankheit usw.)

Statistische Analyse umfasst:

• Durchschnitt, Varianz, Fold-Change
• Gruppenkontraste (t-Test / grundlegende statistische Tests)
• Korrelation
• Grundlegende Interpretation der Ergebnisse

Machine Learning :

• Grundlegende Klassifikationsmodelle:
• Logistische Regression
• Zufallswald
• Merkmalsauswahl
• Modelbewertung:
• Genauigkeit, Konfusionsmatrix
• ROC-Kurve

Alle Pakete enthalten wiederholbare Code-Skripte (R/Python), damit du die Analyse vollständig reproduzieren und validieren kannst

Individuelle Aufträge sind ebenfalls willkommen, basierend auf spezifischen Datensätzen, Analyseanforderungen und Forschungszielen