Ich werde Produktions-Workflows in n8n, OpenAI-Klassifikatoren und API-Integrationen aufbauen

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Zeeshan
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Über diesen Service

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Funktioniert dein Business mit chaotischen, teuren Zapier-Workflows?

Wenn du wächst, versagen einfache Drag-and-Drop-Tools. Sie werden teuer bei Aufgabenlimits, scheitern bei komplexer Logik und verlieren wichtige Daten. Du brauchst eine äußerst robuste Backend-Lösung.


Ich entwickle enterprise-grade Datenpipelines mit n8n.


Als AI Automation Engineer baue ich stabile, selbstgehostete oder Cloud-basierte Workflows für hohen Durchsatz. Ob Verbindung zu SaaS-Plattformen, Synchronisation von Datenbanken oder Auslösung komplexer Multi-Step-Prozesse via Webhooks – ich erstelle Infrastruktur, die still und zuverlässig läuft.


Was ich baue:

  • Individuelle API-Integrationen: Verbindung von Software, die nicht nativ kommuniziert.
  • Hochvolumige Pipelines: Umgehung teurer Aufgabenlimits.
  • Fortschrittliches Fehler-Handling: Retry-Logik, damit du niemals eine Payload verlierst.
  • Sichere Webhooks: Sofortige, latenzfreie Datenübertragung.


Technologie-Stack: n8n, REST APIs, Webhooks, Supabase, Google Sheets.


Lass uns dein Backend abbilden. Jede Integration ist einzigartig. Bitte schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, um deine spezifischen API-Anforderungen zu besprechen.


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Zeeshan

Self Hosted n8n Architecture, OpenAI Agent Orchestration, Lovable Vercel Front

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJan. 2020
  • Sprachen

    Englisch
AI Automation Engineer specialising in self-hosted n8n infrastructure, OpenAI Agent Orchestration (Assistants API, Function Calling, RAG), and AI-native Frontend Development (Lovable, Bolt, Vercel/Next.js). I build production-grade data pipelines, RAG knowledge bases, AI lead qualification pipelines, and CRM sync engines—not "no-code templates." Stack: Self-hosted n8n (Docker/K8s), OpenAI Assistants/Assistants API, Supabase/Postgres, Vercel, Lovable.dev, Bolt.new. I deliver production infrastructure, not templates. Message me with your architecture requirements before ordering.

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