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Ich erstelle Unternehmens-RAG-Chatbots und OpenAI-Assistenten
Zeeshan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Fehlen dir Verkäufe, weil du Kunden nicht 24/7 beantworten kannst?
Moderne Kunden erwarten sofortige Antworten. Einfache, scriptbasierte Chatbots frustrieren die Nutzer. Du brauchst einen intelligenten Assistenten, der dein Geschäft versteht und komplexe Aufgaben wie Terminbuchungen oder Anrufannahmen übernimmt.
Ich entwickle hochautonome OpenAI RAG Chatbots und Vapi Voice Agents.
Durch die Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) trainiere ich die KI ausschließlich mit deinen Geschäftsdaten. Das sorgt für äußerst präzise, kontextbezogene Antworten. Diese Intelligenz setze ich als Text-Chatbot oder vollautomatisierten Telefonempfangsmitarbeiter ein, der semantische Extraktion beherrscht.
Was ich entwickle:
- Individuelle Wissensdatenbank (RAG): KI, die auf deine spezifische Dokumentation trainiert ist.
- Voice AI Empfangsmitarbeiter: Automatisierte eingehende und ausgehende Anrufe via Vapi.
- Kalenderintegration: Nahtlose Terminüberprüfung und -buchung.
- Multi-Channel: Einsatz auf Web, WhatsApp oder Voice.
Technologie-Stack: OpenAI (GPT-4o), Vapi, n8n.
Lass uns deinen AI-Mitarbeiter bauen. Bitte schick mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine Datenquellen zu prüfen und die Fähigkeiten deines Agents zu skizzieren.
Lerne Zeeshan kennen
Zeeshan
Self Hosted n8n Architecture, OpenAI Agent Orchestration, Lovable Vercel Front
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2020
Sprachen
Englisch
AI Automation Engineer specialising in self-hosted n8n infrastructure, OpenAI Agent Orchestration (Assistants API, Function Calling, RAG), and AI-native Frontend Development (Lovable, Bolt, Vercel/Next.js). I build production-grade data pipelines, RAG knowledge bases, AI lead qualification pipelines, and CRM sync engines—not "no-code templates." Stack: Self-hosted n8n (Docker/K8s), OpenAI Assistants/Assistants API, Supabase/Postgres, Vercel, Lovable.dev, Bolt.new. I deliver production infrastructure, not templates. Message me with your architecture requirements before ordering.
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Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
Verwendest du LangChain oder die native OpenAI Assistants API?
Beides architektonisch. Für verwaltetes RAG, Tool-Calling und Threads nutzen wir die Assistants API. Für komplexe Multi-Agenten-Grafen und individuelle Retriever verwenden wir LangGraph. Ich wähle das passende Tool für deine spezielle Anwendung.
Kannst du den Agenten mit meinem CRM oder meiner Datenbank für Schreibaktionen verbinden?
Ja. Standardpakete beinhalten 3 Function-Calling-Tools. Premium-Versionen bauen eine sichere Tool-Gateway mit expliziten Genehmigungs-Workflows und Audit-Logs, damit die Agenten Aktionen sicher ausführen können.
Wie gehst du mit Halluzinationen und Zitiergenauigkeit um?
Wir kombinieren hybride Suche mit Cohere Reranking und Chunk-Level-Zitaten. Außerdem liefere ich ein Evaluierungs-Framework (RAGAS/DeepEval), damit du die Genauigkeit unter Last testen und messen kannst.
Welche Infrastruktur muss ich bereitstellen?
Du brauchst eine Postgres-Datenbank (wie Supabase oder Neon) und einen OpenAI API-Schlüssel. Ich stelle Docker-Compose-Dateien für alle selbstgehosteten Ingestions- und Gateway-Komponenten bereit.
