Ich baue ein Echtzeit-AI-Pose-Schätzungssystem für Fitness, Sport und Reha

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KI-Lösungen, die funktionieren – von Daten bis zum Einsatz

Hallo, ich heiße Zeeshan. Ich bin Softwareentwickler mit Fachkenntnissen in Data Science und Machine Learning.
Über diesen Service

️ Echtzeit-AI-Pose-Schätzung für Fitness, Sport & Rehabilitation


Baust du eine Fitness-App, ein Sportanalyse-Tool oder eine Plattform für Physiotherapie?

Ich entwickle ein hochpräzises, Echtzeit-Human-Pose-Schätzungssystem, das genau auf deinen Anwendungsfall zugeschnitten ist.


Mit modernsten Tools wie MediaPipe, YOLOv8 und OpenCV erstelle ich Systeme, die Körper-Schlüsselstellen erkennen, Bewegungen verfolgen, Gelenkwinkel berechnen und in Echtzeit Feedback geben – alles in Python.


WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN


FITNESS & GYM

- Wiederholungszähler für Kniebeugen, Liegestütze, Bizepscurls, Ausfallschritte

- Echtzeit-Haltungskorrektur mit Audio-/Visuellen-Alarmen

- Analyse der Trainingsform durch Gelenkwinkel-Tracking


SPOREANALYSE

- Bewegungstracking von Athleten aus Videos

- Pose-basierte Leistungspunktwertung

- Biomechanikanalyse für Trainer


REHABILITATION & GESUNDHEIT

- Feedback-System für die Physiotherapie-Form

- Messung des Bewegungsumfangs (ROM)

- Überwachung der Patientenbewegung mit Fortschrittsberichten


️ WERKZEUGE & TECHNOLOGIEN


- MediaPipe Pose & Holistic

- YOLOv8 / YOLO11 Pose-Modelle

- OpenCV für Echtzeit-Videoverarbeitung

- Python (NumPy, Matplotlib, Tkinter/Streamlit)

- Einsatzfähig auf Webcam, Videodatei oder RTSP-Stream

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

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