Ich werde medizinische Bildsegmentierung durchführen und KI-Modelle entwickeln

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M Zeeshan
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Über diesen Service

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Ich biete fortschrittliche KI-Lösungen für medizinische Bildgebung an, spezialisiert auf 3D-Segmentierung und Neuro-Onkologie. Mit Fachwissen in Deep Learning und Topological Data Analysis (TDA) entwickle ich leistungsstarke Modelle wie U-Net, Swin UNETR und aufmerksamkeitsbasierte Architekturen für präzise Tumor-, Organ- und Gewebesegmentierung.

Ich arbeite mit MRI/CT-Daten (NIfTI, DICOM) und biete vollständige Preprocessing-Pipelines inklusive Schädelentfernung, Normalisierung und Bias-Korrektur. Außerdem extrahiere ich fortschrittliche Merkmale wie Betti-Zahlen und persistente Homologie, um komplexe Tumorstrukturen jenseits herkömmlicher CNNs zu erfassen.

Mein Service umfasst Gehirntumor-Segmentierung (BraTS WT, TC, ET), Radiomics-Merkmalextraktion, 3D-Punktwolken-Generierung und vollständige Forschungsunterstützung mit detaillierter technischer Dokumentation.

Egal, ob du Forscher, Student oder Startup bist – ich liefere zuverlässige, forschungsbereite KI-Lösungen, die auf deine Daten zugeschnitten sind.

Kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen.

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M Zeeshan

Medical AI Researcher

  • AusPakistan
  • Mitglied seitApr. 2026
  • Sprachen

    Englisch, Urdu
I am a Medical AI Researcher specializing in Deep Learning and Neuro-oncology. Currently focusing on Brain Tumor Segmentation (BraTS), 3D Point Clouds, and Topological Data Analysis (TDA), I bridge the gap between high-end research and functional implementation. With a background in AI and Journalism, I offer a unique edge: I build complex architectures like U-Net while providing elite technical documentation. Whether you need MRI preprocessing (NIfTI/DICOM) or TDA-based feature extraction, I deliver research-grade results tailored for global MedTech startups.

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