Ich werde Deep Learning und generative Modellierung betreiben

• Ich entwickle und trainiere Deep-Learning-Modelle für sowohl prädiktive als auch generative Aufgaben mit PyTorch und TensorFlow.

Kernbereiche: CNNs und RNNs für Klassifikation, Erkennung und Zeitreihen-/Sequenzmodellierung; Transferlernen und Feinabstimmung auf benutzerdefinierten Datensätzen; generative Modellierung inklusive GANs, VAEs und diffusion-basierte Ansätze für Bildsynthese und Datenaugmentation; sowie transformer-basierte Modelle für Textklassifikation.

Ich habe Modelle für echte Anwendungsfälle gebaut und trainiert, darunter Objekterkennung und benutzerdefiniertes Modelltraining auf domänenspezifischen Datensätzen wie landwirtschaftlichen und Drohnenbildern, nicht nur Notebook-Prototypen.

Was du bekommst: ein trainiertes Modell mit klarer Dokumentation, Leistungskennzahlen und funktionierendem Code, den du ausführen und erweitern kannst, sowie klare Kommunikation und Überarbeitungen, bis das Ergebnis dein Ziel erreicht.

Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Datensatz und Anwendungsfall, damit ich die passende Architektur empfehlen und realistische Erwartungen setzen kann.