Ich werde Data Science mit Python betreiben

Hallo

Ich bin hier, um für Sie in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Deep Learning mit Python zu arbeiten.

Ich habe 3 Jahre Erfahrung in diesem Bereich und habe viele Systeme gebaut.

Ich arbeite mit Python Numpy Pandas für die Datenanalyse, Matplotlib Seaborn Plotly Altair Bokeh für die Datenvisualisierung und Scikit-Learn TensorFlow Keras für maschinelles Lernen und Deep Learning.

Weitere Details zu meinem Gig:

Bibliotheken, die ich normalerweise verwende:

• Python-Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Bokeh
• Plotly
• Numpy
• Scikit-lernen
• TensorFlow

Modelle des maschinellen Lernens, die ich für die Klassifizierung vorbereiten kann:

• K-Nächste Nachbarn
• Lineare Regression
• Naiver Bayes
• Logistische Regression
• Entscheidungsbaumklassifikator
• Zufälliger Forrest-Klassifikator
• Unterstützt Vektormaschinenklassifizierer
• Neuronale Netze
• CNN
• RNN

Modelle für maschinelles Lernen, die ich für die Regression vorbereiten kann:

• Lineare Regression
• Entscheidungsbaum-Regression
• Zufällige Forrest-Regression
• K-Nächste-Nachbarn-Regression
• Unterstützt die Vektormaschinen-Regression
• Zeitreihenanalyse
• FB-Prophet
• Neuronale Netze