Ich entwickle Computer Vision und Deep-Learning-Modelle

Ich entwickle produktionsreife Computer-Vision- und Deep-Learning-Modelle mit PyTorch und TensorFlow, von der Datenvorverarbeitung bis zu trainierten, einsatzfähigen Systemen.

Meine praktische Erfahrung umfasst: Objekterkennung und -klassifizierung (YOLOv5, MMDetection, Faster R-CNN), Bildsegmentierung und Merkmalsextraktion, CNN-Architekturen mit Transferlernen und Feinabstimmung sowie die Arbeit mit realen Bildern, einschließlich Drohnen-/Luftaufnahmen und landwirtschaftlichen Datensätzen.

Ich habe CV-Lösungen geliefert, die in echten Produktionspipelines verwendet werden, darunter Objekterkennung, Zählung sowie Arten-/Defekterkennung, für Kunden, die zuverlässige, dokumentierte Modelle statt Notebook-Demos brauchten.

Was du bekommst: sauberen funktionierenden Code mit Dokumentation, Leistungsberichte des Modells (Präzision, Recall, mAP usw.) und klare Kommunikation mit Überarbeitungen, bis du zufrieden bist.

Schick mir eine Nachricht mit deinem Dataset und Ziel, und ich empfehle dir den passenden Ansatz, bevor wir starten.