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Ich werde Objekterkennung, Objektverfolgung und Computer Vision mit YOLO durchführen
Computer Vision Engineer: Erkennung, Verfolgung, OCR
Ich entwickle computer vision Systeme, die im echten Einsatz auf realen Aufnahmen funktionieren, nicht nur auf sauberen Benchmark-Daten. Über 5 Jahre Erfahrung in Objekterkennung, Tracking, Pose-Schät...
Über diesen Service
Ich trainiere Objekterkennungsmodelle, die auf deinem tatsächlichen Filmmaterial funktionieren, nicht nur auf sauberen Benchmark-Bilder.
Die meisten Erkennungsprojekte scheitern aus einem Grund: Das Modell wurde auf ordentliche Daten validiert und dann auf echten Videos mit Bewegungsunschärfe, schlechter Beleuchtung, Occlusion und ungewöhnlichen Winkeln eingesetzt. Ich baue genau dafür von Anfang an.
Was ich mache:
- Maßgeschneiderte Objekterkennung mit YOLO, trainiert auf deinem Datensatz
- Objektverfolgung über Video-Frames mit konsistenten IDs
- Bilderklassifikation und Segmentierung
- Zählung, Zonen-Erkennung, Nähe- und Risikologik
- Datensatzannotation und -augmentation, falls noch keine Labels vorhanden sind
- ONNX-Export und Deployment-Unterstützung
Warum ich:
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Produktion-Computer-Vision, keine Tutorials
- Assistenzleiter Forschung am Pakistan Centre for Language Engineering
- Gastforscher an der Universität Konstanz
- Veröffentlichung eines LREC-Papers; öffentliches Dataset und trainiertes Erkennungsmodell auf Hugging Face veröffentlicht
- 20 Fünf-Sterne-Bewertungen mit wiederkehrenden Kunden
Neueste Arbeit: Ich habe einen vollständigen Verkehrsdetektions-Stack für Mischverkehrsumgebungen gebaut und veröffentlicht: 13 Stunden Quellmaterial, 1506 annotierte Boxen, ein feinabgestimmtes YOLO-Modell mit 0,72 mAP50, plus eine Risiko-Overlay-App für Nähe. Dataset und Modell sind beide
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich habe Bilder, aber keine Labels. Kannst du trotzdem helfen?
Ja. Annotation ist in Standard und Premium enthalten, oder ich kann sie separat anbieten. Ich verwende Standardformate, damit deine Labels portabel bleiben.
Wie viele Bilder brauche ich?
Das hängt von der Komplexität der Klassen ab, aber einige hundert gut gewählte Bilder pro Klasse sind oft genug mit Augmentation. Schick mir Muster, und ich gebe dir eine echte Zahl.
Kann das Modell in Echtzeit auf Video laufen?
In der Regel ja. Die Bildrate hängt von Modellgröße und Hardware ab. Ich habe Modelle mit hoher FPS auf GPU und optimierte Versionen für CPU und Mobile eingesetzt.
Bekomme ich den Code und die Modelgewichte?
Ja. Du erhältst die trainierten Gewichte, das Inferenz-Skript und die Dokumentation. Das Modell gehört dir.
Machst du auch Objektverfolgung, nicht nur Erkennung?
Ja, Verfolgung mit konsistenten IDs über Frames ist in Premium enthalten und als Add-on verfügbar.
