Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Chatbot oder Rag-App für dein Business
Maßgeschneiderte Machine Learning- und KI-Modelle für dein Business
Über diesen Service
Suchst du nach einem KI-Chatbot, der deine Geschäftsdaten wirklich versteht und Fragen beantworten kann?
Ich entwickle maßgeschneiderte KI-Chatbots und RAG-Anwendungen, die dein Geschäftswissen mit modernen LLMs verbinden und Nutzern helfen, präzise Antworten aus Dokumenten, Websites, FAQs, Datenbanken und anderen vertrauenswürdigen Quellen zu erhalten.
Typische Anwendungsfälle:
- Kundenservice
- Internes Unternehmenswissen
- Produktdokumentation
- Technische Dokumentation
- Geschäftsberichte und -dokumente
- E-Commerce-Unterstützung
- Start-up-Wissensdatenbanken
Was du bekommst:
- Maßgeschneiderte AI/RAG-Lösung
- Sauberen, wartbaren Python-Code
- Tests und Evaluierung
- Dokumentation
- Bereitstellungshinweise
- Support nach der Lieferung
Was ich bauen kann:
- Maßgeschneiderte RAG-Anwendungen
- AI-Chatbots für Websites und interne Teams
- Frage-Antwort-Systeme für PDFs/Dokumente
- Wissensdatenbank-Chatbots
- LLM-gestützte Suche und Q&A
- OpenAI/LLM API-Integrationen
- Vektordatenbank-Integration
- Dokumentenverarbeitung und Embeddings
- REST API/Backend-Integration
- Python-basierte AI-Anwendungen
Hast du eine konkrete Idee für einen AI-Chatbot?
Sende mir dein Ziel und den Datentyp, mit dem die AI arbeiten soll. Ich prüfe die Anforderungen und empfehle dir einen passenden Ansatz, bevor du bestellst.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich vor Beginn der Bestellung angeben?
Idealerweise solltest du ein klares Projektziel, den relevanten Datensatz (CSV, Bilder, JSON, Datenbankzugang) und alle Zielmetriken oder Einschränkungen bereitstellen. Falls du noch keinen Datensatz hast, kontaktiere mich gerne, um Datenbeschaffung oder synthetische Datenoptionen zu besprechen.
Welche Programmiersprachen und Frameworks nutzen Sie?
Python ist die primäre Programmiersprache, zusammen mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas und NumPy, je nach Projektanforderungen.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode?
Ja! Der gesamte Quellcode (Jupyter Notebooks, .py Skripte, Requirements-Dateien und Konfigurationsdateien) wird mit vollständigem Eigentum und klarer Dokumentation bereitgestellt.
Kannst du das Modell in meine bestehende Anwendung oder auf meinen Server deployen?
Ja! Ich kann das Modell in eine REST API (FastAPI/Flask) oder einen Docker-Container packen oder bei Cloud-Deployments (AWS, GCP, Azure) unterstützen, als Zusatzleistung.
Muss ich einen Datensatz bereitstellen?
Ja, oder ich kann dir gegen eine zusätzliche Gebühr beim Suchen oder Scrapen helfen. Die Qualität des Modells hängt stark von der Datenqualität ab — ich werde deinen Datensatz vor Beginn prüfen und etwaige Lücken markieren.
Was, wenn ich nicht weiß, welches Modell oder welche Methode ich brauche?
Kein Problem — die meisten Kunden wissen das nicht. Schick mir dein Ziel und deine Daten, und ich empfehle dir die passende Vorgehensweise (klassisches ML vs. Deep Learning vs. vortrainierte LLM/API) basierend auf deinem Budget und deinen Genauigkeitsanforderungen.
Kannst du ein bestehendes LLM (wie GPT oder Claude) integrieren, anstatt von Grund auf neu zu trainieren?
Ja. Für viele NLP-Aufgaben ist Feinabstimmung oder Prompting eines bestehenden LLMs schneller und günstiger als ein eigenes Modell zu trainieren — ich sage dir ehrlich, welcher Weg dir Geld spart.
