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Ich werde ein AI-Emotion- oder Sentiment-Detection-Modell mit FastAPI oder Streamlit erstellen
AI ML Entwickler NLP und Predictive Modeling
Ich bin Zaryab, ein AI- und Machine Learning-Entwickler, der leidenschaftlich daran arbeitet, intelligente Systeme mit Python, FastAPI und Streamlit zu bauen.
Ich spezialisiere mich auf die Erstellun...
Über diesen Service
Ich erstelle ein professionelles AI-Modell zur Erkennung von Emotionen oder Stimmungen mit Python, NLP und Machine Learning
Ich entwickle maßgeschneiderte NLP-Modelle, die Emotionen wie Glück, Traurigkeit, Wut, neutral, Überraschung oder Angst aus Texten erkennen. Mit Machine Learning und Python liefere ich individuelle Lösungen in drei Paketen.
Was du bekommst:
- Maßgeschneidertes trainiertes NLP-Modell (Stimmungs-/Emotionserkennung)
- Sauberen Python-Code mit Scikit-learn/TensorFlow
- FastAPI-Backend oder Streamlit-Webapp
- Textvorverarbeitung und Leistungsbericht des Modells
- Vollständige Dokumentation
Pakete:
BASIC - Stimmungsclassifier (Positiv/Negativ/Neutral) - 3 Tage
STANDARD - Emotionserkennung (4-5 Emotionen + FastAPI/Streamlit) - 5 Tage
PREMIUM - Komplettlösung für NLP (Eigenes Dataset + vollständige App) - 7 Tage
Ich liefere Quellcode mit Dokumentation. Eine grundlegende Deployment-Anleitung (PDF) ist enthalten. Hosting- und Live-Deployment-Service sind nicht inklusive.
Warum du mich wählen solltest:
- Python AI/ML-Spezialist
- Sauberer, dokumentierter Code
- Expertise in FastAPI & Streamlit
- Klare Kommunikation
- Zufriedenheitsgarantie
Ich liefere robuste, gut dokumentierte NLP-Lösungen für deine Projekte.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Andere
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Start mitbringen?
Bitte stelle dein Dataset (CSV/Text) bereit. Falls du keines hast, kann ich ein öffentliches Dataset verwenden.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja! Alle Pakete beinhalten vollständigen Python-Quellcode und Dokumentation.
Kannst du die App für mich hosten?
Hosting ist nicht inklusive. Ich stelle den vollständigen Quellcode mit einer Deployment-Anleitung für Plattformen wie Hugging Face Spaces, Render oder Heroku bereit, damit du es selbst hosten kannst. Da es nicht meine Aufgabe ist, ist es optional für mich, dich zu begleiten, ich gebe dir nur den Quellcode.
Welche Frameworks verwenden Sie?
Python, Scikit-learn, NLTK, FastAPI und Streamlit.
Kannst du eine Web-App erstellen?
Ja! Ich kann eine FastAPI- oder Streamlit-App für Vorhersagen machen.
