Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde ein Machine-Learning-Modell in Python erstellen und bewerten
AI-Ingenieur, Datenanalyst, 5 Chargen und 1000 Schüler ausgebildet
Ich helfe Unternehmen und Startups dabei, chaotische Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse mit Python zu verwandeln.
Was ich mache:
📊 Datenbereinigung und EDA
📈 Interaktive Dashboards (Streamlit,...
Über diesen Service
Hast du einen Datensatz und eine Frage, die vorhergesagt oder klassifiziert werden soll? Ich baue ein Machine-Learning-Modell, das die Antwort liefert, und erkläre genau, wie es funktioniert.
Was ich liefere:
Datenvorverarbeitung & Feature-Engineering
Modellaufbau mit Scikit-learn (Klassifikation, Regression oder Clustering)
Modellevaluation (Genauigkeit, Präzision/Recall, Verwirrungsmatrix usw.)
Ein sauberer, gut kommentierter Jupyter Notebook
Einfach verständliche Erklärung der Ergebnisse ohne Fachjargon
Beispielanwendungen: Churn-Vorhersage, Preisprognose, Kundensegmentierung, Sentiment-Analyse, Risikobewertung, akademische ML-Projekte.
Ich konzentriere mich auf Modelle, die sowohl genau als auch erklärbar sind, damit du verstehst, was die Vorhersagen antreibt, nicht nur eine Black-Box-Ausgabe.
Sende mir deinen Datensatz und dein Ziel, und ich bestätige die Machbarkeit, bevor wir starten.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Problemen kannst du mit ML lösen?
Klassifikation (Ja/Nein, Kategorienvorhersage), Regression (Zahlen vorhersagen) und Clustering (ähnliche Daten gruppieren). Schick mir dein Ziel und ich bestätige den besten Ansatz.
Wie viel Daten brauche ich, damit das gut funktioniert?
Mehr Daten bedeuten in der Regel bessere Genauigkeit, aber ich kann auch mit kleineren Datensätzen arbeiten — ich sage dir vorher, wenn deine Datenmenge die Modellleistung einschränken könnte.
Sagst du mir, wenn mein Projekt nicht gut für ML geeignet ist?
Ja. Wenn deine Daten oder dein Ziel nicht für Machine Learning geeignet sind, sage ich dir das, bevor wir anfangen, anstatt ein schwaches Modell zu liefern.
Erklärst du die Ergebnisse oder gibst du nur den Code ab?
Beides. Du bekommst das Modell, die Evaluationsmetriken und eine einfach verständliche Erklärung, was die Ergebnisse bedeuten und welche Faktoren am wichtigsten sind.
Kann das in eine App oder ein Dashboard integriert werden?
Ja — schau dir mein Dashboard-Gig an oder schreib mir, dann können wir das als Add-on planen.
Unterzeichnen Sie NDAs?
Ja, ich bin gerne bereit, vor Beginn eine Vereinbarung zu unterschreiben, falls deine Daten sensibel sind.
