Ich entwickle individuelle KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme für dein Business

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Zane S
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Über diesen Service

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Die meisten "AI-Agenten" sind auffällige Demos, die beim ersten Kontakt mit echten Nutzern scheitern. Ich entwickle Agenten, die in Produktion laufen und vor ihrem Handeln um Erlaubnis fragen.


So sieht das aus: ein Planer teilt deine Anfrage auf, Unter-Agenten durchsuchen parallel deine Dokumente, das Web und deine Datenbank, und pausiert an einer menschlichen Freigabestelle, bis du auf Genehmigen klickst. Jeder Schritt wird protokolliert, jede Antwort zitiert.


Was du bekommst:

  • Ein funktionierender Agent, der mit deinen Tools und Daten verbunden ist (RAG, Websuche, APIs, SQL-Datenbanken)
  • Eine menschliche Freigabestelle für sensible Dinge
  • Schutzmaßnahmen + eine Bewertungsset-Qualität, die gemessen wird, nicht nur gehofft
  • Deployed dort, wo du es brauchst – auf deiner Website, in Slack oder über eine REST-API mit Dokumentation und vollständigem Quellcode


Gängige Anwendungsbereiche: 24/7 Support-Agent auf deiner Seite, Qualifikation von Verkaufsleads, interner Helpdesk zu deinen Richtlinien, Lieferantenrecherche, Compliance-Checks.


Stack: LangGraph, PydanticAI, Multi-Agent-Orchestrierung. Gehostet (GPT, Claude, Gemini) oder selbst gehostete Open-Weight-Modelle (Llama, Qwen) zur Kostensenkung.


Beweis: Ein 13-Tool-Agentic-RAG, das einen 60-Minuten-Workflow auf etwa 5 Minuten verkürzt hat.


Weißt du nicht, wie du das auf dein Business anwenden kannst? Schreib mir, ich mappe deinen Anwendungsfall und mache dir ein kostenloses Angebot. Keine Anrufe nötig; Text-First und asynchron.

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Zane S

Senior AI Engineer

  • AusSüdkorea
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Koreanisch, Englisch
I am a Senior AI Engineer and former CTO with 7 years of experience building production-ready LLM agents, RAG systems, and generative AI pipelines. I specialize in turning complex AI experiments into measurable business impact, such as cutting workflows from 60 minutes to 5 and reducing infrastructure costs by 80%.

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