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Ich werde ein Kunden-Segmentierungs- und CLV-Modell erstellen
Datenwissenschaftler
Datenwissenschaftler und ML-Ingenieur, spezialisiert auf Kundenanalysen, prädiktives Modellieren und End-to-End-Datenpipelines.
Ich entwickle Modelle, die echte Geschäftsfragen beantworten: Welche Kun...
Über diesen Service
Du hast Transaktionsdaten. Aber weißt du, welche 20 % deiner Kunden 70 % deines Umsatzes generieren oder welche sich still und heimlich verabschieden?
Ich werde deine Kunden-Transaktionshistorie analysieren und dir eine umfassende Kundenintelligenz-Übersicht liefern: Wer deine besten Kunden sind, wer Gefahr läuft, abzuwandern, und wie viel jeder Segment in den nächsten 12 Monaten für dein Business wert ist.
Was ich liefere:
- RFM-Segmentierung zur Identifikation von Champions, Loyalen, Risiko-Kunden und Dormanten
- Churn-Risiko-Score, der abwandernde Konten erkennt, bevor sie weg sind
- CLV-Modellierung: 12-Monats-Umsatzprojektion pro Segment (Premium)
Du erhältst:
- Segmentübersicht mit Visualisierungen
- Schriftliche Einblicke in klarer Geschäftssprache
- Jupyter Notebook mit reproduzierbarem Code
- Umsetzbare Empfehlungen für jedes Segment
- PDF-Bericht (Premium)
Was ich von dir brauche: Transaktionsdaten mit Kunden-ID, Datum und Betrag. Exportiert aus Shopify, WooCommerce, Excel oder jedem CRM.
Schreib mir vor der Bestellung, um zu bestätigen, dass deine Daten geeignet sind.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich angeben?
Mindestens: eine Tabelle mit Kunden-ID, Kaufdatum und Kaufbetrag — eine Zeile pro Transaktion. Das kann direkt aus Shopify, WooCommerce, Stripe, deinem CRM oder jeder Excel/CSV-Datei exportiert werden. Du brauchst keine sauberen Daten — ich kümmere mich um fehlende Werte und Formatierung im Rahmen der Analyse.
Verstehe ich die Ergebnisse ohne Data-Science-Hintergrund?
Ja. Jede Lieferung enthält eine schriftliche Zusammenfassung in einfacher Sprache mit spezifischen, umsetzbaren Empfehlungen pro Segment. Das Jupyter Notebook ist für technische Stakeholder enthalten, aber der schriftliche Bericht ist für Geschäftsinhaber und Marketingmanager konzipiert.
Mein Dataset stammt von einem kleinen Unternehmen. Ist es groß genug?
RFM-Segmentierung funktioniert gut mit mindestens 200–300 einzigartigen Kunden. Für das CLV-Modell (Premium) sind Ergebnisse am zuverlässigsten bei 500+ wiederkehrenden Kunden. Schick mir eine Probe, und ich sage dir ehrlich, ob deine Daten jedes Paket unterstützen.
Arbeitest du mit Exporten von Shopify oder WooCommerce?
Ja. Exportiere deine Bestellungen als CSV aus dem Admin-Panel deiner Plattform und schick sie direkt. Ich kümmere mich um das Formatieren.
Kannst du mit Abonnement- oder SaaS-Daten arbeiten?
Ja. Das BG/NBD-Modell (Premium-Paket) ist besonders gut geeignet für Abonnement- und Wiederholungskauf-Unternehmen. Schreib mir mit deiner Datenstruktur, und ich bestätige dir den richtigen Ansatz.
Wie unterscheidet sich das von einer einfachen EDA?
EDA zeigt dir, wie deine Daten aussehen. Dieser Service zeigt dir, was deine Kunden tun und was das für deinen Umsatz bedeutet. Das Ergebnis sind keine Charts — sondern eine segmentierte Ansicht deiner Kundenbasis mit Projektionen und Empfehlungen, die du direkt an dein Marketing-Team weitergeben kannst.
Was, wenn ich etwas Maßgeschneidertes brauche, das über diese Pakete hinausgeht?
Schreib mir vor der Bestellung und beschreibe deinen Anwendungsfall. Ich kann ein individuelles Angebot für Datensätze mit zusätzlicher Komplexität oder für Unternehmen erstellen, die eine spezielle Segmentierungslogik benötigen.
