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Ich bin Spezialist für KI, maschinelles Lernen und Big Data mit praktischer Erfahrung in der gesamten Daten- und Technologiestack – vom Aufbau intelligenter Pipelines und der Automatisierung von Workf...
Über diesen Service

Steckst du bei einem Data-Science-Problem fest? Bist du unsicher, welches Modell

du verwenden sollst, warum deine Pipeline nicht gut läuft oder wie

du dein ML-Projekt strukturieren kannst? Ich gebe dir klare,

fachkundige Anleitung, damit du mit Zuversicht vorankommst.


WOFÜR ICH DIR HELFEN KANN

  • Das richtige ML-Modell für dein Problem auswählen
  • Fehlerhafte Modelle debuggen
  • Data Preprocessing und Feature Engineering Tipps
  • Evaluationsmetriken, die du verwenden solltest und warum
  • NLP- und Textklassifikations-Pipelines
  • RAG- und LLM-Integrationsstrategie
  • Von Forschung zur Produktion: Wie du dein Modell deployest
  • Betreuung bei PhD- oder Forschungsprojekten
  • Code-Review und Architektur-Feedback


️ TECH STACK

  • Python | Scikit-learn | PyTorch | HuggingFace |
  • Pandas | Spark | MLflow | LangChain | FastAPI |
  • XGBoost | FAISS | ChromaDB


WAS DU BEKOMMST

  1. Klare, umsetzbare Tipps ohne Schnickschnack
  2. Schriftliche Zusammenfassung der Empfehlungen
  3. Code-Snippets, wo relevant
  4. Ehrliche Einschätzung deines Ansatzes

Kostenloses Pre-Order-Chat, um zu bestätigen, dass ich helfen kann



WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN

Ich bin KI-Forscher und Entwickler mit praktischer Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen ML-Systemen, NLP-Pipelines und Dokumenten-Intelligenz-Tools. Ich gebe dir ehrliche, direkte Ratschläge, keine generischen Antworten, die du bei Google findest.


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Domäne:

Maschinelles Lernen

Computer Vision

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

SQL

NoSQL

Scala

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Colab

Technologie:

Python

tensorflow

opencv

scikit-learn

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

Deep Learning