Ich analysiere deine Daten und liefere klare Erkenntnisse mit Python

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Von Daten zu Entscheidungen, schnell

Ich habe ChurnShield entwickelt, ein Python- und ML-System, das mehr als 30 % der gefährdeten Kunden aus über 7000 Zeilen Telekommunikationsdaten identifiziert hat. Das ist die Denkweise, die ich in j...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten, deine Daten zu verstehen? Ich bereinige sie, analysiere sie und liefere klare Erkenntnisse, die du tatsächlich nutzen kannst.

Ich bin Data Science Student an der Air University Islamabad mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung echter ML-Projekte, darunter ChurnShield, ein Kundenabwanderungssystem, das über 7000 Zeilen Telekommunikationsdaten mit Python und scikit-learn analysiert.

Was ich liefere:

  • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Vollständige explorative Datenanalyse (EDA)
  • Professionelle Diagramme und Visualisierungen
  • Statistische Zusammenfassungen und Erkenntnisse
  • Jupyter Notebook mit sauberem, dokumentiertem Code
  • PDF-Bericht mit verständlichen Ergebnissen

Tools, die ich verwende:

Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Scikit-learn Jupyter

Perfekt für:

  • Studenten, die EDA für Hausarbeiten oder Abschlussprojekte brauchen
  • Forscher mit Umfrage- oder Experimentaldaten
  • Kleinunternehmen, die ihre Verkaufs- oder Kundendaten verstehen möchten

Warum du mich wählen solltest:

Ich liefere nicht nur den Code, sondern erkläre auch, was die Ergebnisse in einfachem Englisch bedeuten, damit du echte Entscheidungen aus deinen Daten treffen kannst.

Schreib mir vor der Bestellung. Teile deine Daten, und ich bestätige, ob ich helfen kann, bevor du zahlst.

Domäne:

Maschinelles Lernen

•

Zeitreihenanalyse

Expertise:

Klassifizierung

•

Churn

•

Clustering

•

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

•

Colab

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

Excel

•

Stata

•

Colab

Technologie:

Python

•

scikit-learn

•

Jupyter-Notizbuch

•

SPSS

•

Pandas

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

•

Überwachtes Lernen

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