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Ich erstelle und bewerte Modelle des maschinellen Lernens mit Python
Berechnende Physik, Scientific Python, Machine Learning
Ich bin eine rechnerische Physikerin mit einem MPhil in kondensierter Materie und fünf Jahren Forschungserfahrung in DFT, VASP und computergestützter Materialwissenschaft. Außerdem habe ich drei Monat...
Über diesen Service
Hilfe beim Erstellen oder Bewerten eines Modells des maschinellen Lernens benötigt? Ich unterstütze dich dabei, einen Python-basierten ML-Workflow mit Scikit-learn zu entwickeln.
Meine Services umfassen:
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Random Forest, Entscheidungsbaum und Logistische Regression
- Datenvorverarbeitung und Merkmalsauswahl
- Train-Test-Splitting und Cross-Validation
- Modellevaluation mit passenden Leistungskennzahlen
- Grundlegende Feinabstimmung von Hyperparametern
- Ergebnisvisualisierung und Dokumentation im Jupyter Notebook
Ich lege Wert auf sauberen Python-Code, passende Evaluierungsmethoden und verständliche Ergebnisse.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deinen Datensatz, deine Ziele und die Projektanforderungen zu besprechen.
Je nach ausgewähltem Paket erhältst du ein Jupyter-Notebook mit dem Python-Code, der trainierten Modellbewertung, Leistungskennzahlen und relevanten Visualisierungen. Model-Vergleich, Cross-Validation und Hyperparametertuning sind nur enthalten, wenn sie im Paket angegeben sind. Bitte stelle deinen Datensatz und die Projektziele bereit, bevor die Arbeit beginnt.
