Ich werde VASP-DFT-Ergebnisse mit Python analysieren

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Pakistan

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Berechnende Physik, Scientific Python, Machine Learning

Ich bin eine rechnerische Physikerin mit einem MPhil in kondensierter Materie und fünf Jahren Forschungserfahrung in DFT, VASP und computergestützter Materialwissenschaft. Außerdem habe ich drei Monat...
Über diesen Service

Bist du in der rechnergestützten Materialwissenschaft oder bei erstmaligen Prinzipienberechnungen tätig? Ich habe einen MPhil in Kondensierter Materie und etwa fünf Jahre Forschungs­erfahrung mit Density Functional Theory (DFT), VASP, Linux und Python.

Meine Leistungen umfassen:

  • Analyse vorhandener VASP-Ausgabedateien
  • Extraktion und Organisation von Energien und strukturellen Eigenschaften
  • Python-Skripte zur wissenschaftlichen Datenverarbeitung
  • Visualisierung von Materialeigenschaften und Simulationsresultaten
  • Analyse elastischer Konstanten und mechanischer Eigenschaften aus vorhandenen Daten
  • Wissenschaftliche Diagramme, Tabellen und dokumentierte Jupyter-Notebooks
  • Linux-basierte wissenschaftliche Arbeitsabläufe unterstützen

Ich strebe präzise Datenverarbeitung, reproduzierbaren Python-Code und klare wissenschaftliche Visualisierungen an.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um dein Material, verfügbare Dateien, Berechnungstyp und erwartete Deliverables zu besprechen. Neue DFT-Berechnungen, umfangreiche Simulationen und komplexe Forschungsaufgaben können ein individuelles Angebot erfordern.

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

Expertise:

Trends

•

Prognose

•

Prognose

•

Statistiken

Programmiersprache:

Python

Tools:

Google Colab

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