Ich erstelle eigene yolov8-Objekterkennung und Edge-AI-Vision-Systeme

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Eyad Arshad
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build custom yolov8 object tracking and edge ai vision systems
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Benötigst du individuelles Objekt-Tracking oder Echtzeit-Edge-AI-Bereitstellung? Ich trainiere maßgeschneiderte YOLOv8-Modelle und baue leistungsstarke Videoanalyse-Pipelines.


WAS ICH MACHE:

Individuelles Training von YOLOv8/v11-Modellen: Objekterkennung, Segmentierung, Pose-Schätzung.

Integration von Multi-Objekt-Tracking mit DeepSORT oder ByteTrack für automatische Zählung.

Modelloptimierung durch FP16-Quantisierung, ONNX Runtime oder TensorRT.

Edge-Bereitstellungskonfiguration für NVIDIA Jetson, Raspberry Pi oder eingebettetes Linux.

Live-RTSP-Stream-Verarbeitungspipelines mit Ereignisprotokollierung und Datenbank-Schreibungen.


Ich liefere nicht nur eine .pt-Datei. Ich liefere kompilierte, hardware-optimierte Inferenzsysteme, die bereit für Edge-Bereitstellung sind.


Basic: Individuelles Modelltraining auf deinem Datensatz mit einem Metrikbericht.

Standard: Tracking- und Zählpipeline für Video-Feeds oder RTSP-Streams.

Premium: Optimiertes, edge-fertiges Vision-System (Jetson/Pi) mit Quellcode.


Schreib mir mit deinen Hardware- und Datensatz-Anforderungen.

  • Anwendungsart

    • Desktop-Anwendungen

  • KI-Typ

    • Produktivitäts-Tools
    • Individuell
    • IoT

  • Programmiersprache

    • C++

  • Web-Frameworks

    • Andere

  • Desktop-Frameworks

    • Qt

  • No- & Low-Code-Builder

    • Andere

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Eyad Arshad

AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP

  • AusPakistan
  • Mitglied seitOkt. 2018
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I am an AI engineer and C++ developer building production-ready desktop applications and computer vision systems. I don't build raw notebooks; I deliver optimized software engineered to survive real-world loads. PROVEN WORK: • HELIX: ML malware detection client with x86 instruction emulation (99.6% accuracy). • Smart Traffic: Real-time YOLOv8 over ONNX on 4 camera feeds with Arduino hooks. • UtiliSOFT: 7-module native C++/Qt6 enterprise desktop ERP layout. Need a zero-lag PyQt6 app or clean native system? Message me before ordering—let's scope your architecture.

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