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Ich baue individuelle PyQt6 GUI und stelle KI-Modelle für Computer Vision bereit
Eyad Arshad
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
90 % der KI-Prototypen auf Freelance-Plattformen kommen nie in die Produktion, weil sie in unordentlichen, instabilen Jupyter Notebooks geschrieben sind.
Wenn du genug von Entwicklern hast, die Modelle bauen, die auf Papier großartig aussehen, aber beim Einsatz unter realen Nutzerbelastungen einfrieren, verzögern oder Speicherlecks verursachen, bist du hier genau richtig.
Ich bin AI- und Systemingenieur. Ich nehme rohe Modelgewichte (YOLOv8, PyTorch, OpenCV Tracking) und entwickle daraus hochleistungsfähige, native Desktop-Software, die auf Geschwindigkeit und null Interface-Verzögerung ausgelegt ist.
WORIN ICH AUSGEZEICHNET BIN:
Flüssige PyQt6, PySide6 & Qt6 benutzerdefinierte grafische Oberflächen (GUIs)
Echtzeit-Computer-Vision-Pipelines (Objekterkennung, Multi-Klassen-Tracking, Segmentierung)
Multi-Threaded Hintergrundausführung (QThreads), die dein UI flüssig bei 60 FPS laufen lassen
Inference-Optimierung via ONNX Runtime, um Hardwarekosten zu senken
Lokale Datenbank-Persistenz und Hardware/Serielle-Port-API-Integrationen
BEWÄHRTE ARSENAL:
Ich entwerfe Produktionssysteme, inklusive eines fortschrittlichen Multi-Kamera-Verkehrsüberwachungs-Dashboards, das Echtzeit-YOLOv8-Schleifen via ONNX ausführt, sowie native System-Tray-Hintergrund-Automatisierungs-Clients.
Schreib mir mit deinen Projektanforderungen, bevor du bestellst
Lerne Eyad Arshad kennen
Eyad Arshad
AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2018
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
I am an AI engineer and C++ developer building production-ready desktop applications and computer vision systems. I don't build raw notebooks; I deliver optimized software engineered to survive real-world loads.
PROVEN WORK:
• HELIX: ML malware detection client with x86 instruction emulation (99.6% accuracy).
• Smart Traffic: Real-time YOLOv8 over ONNX on 4 camera feeds with Arduino hooks.
• UtiliSOFT: 7-module native C++/Qt6 enterprise desktop ERP layout.
Need a zero-lag PyQt6 app or clean native system? Message me before ordering—let's scope your architecture.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du die Benutzeroberfläche mit Python oder C++?
Ich erstelle hochleistungsfähige grafische Benutzeroberflächen, die sowohl Python (PyQt6/PySide6) als auch natives C++ (Qt6) verwenden, je nach deinen Leistungsanforderungen und Latenzgrenzen.
Kannst du mein YOLOv8-Modell für schnellere Ausführung auf Standard-CPU oder Edge-Hardware optimieren?
Ja. Ich spezialisiere mich darauf, rohe Model-Checkpoints in optimierte Formate mit ONNX Runtime umzuwandeln. Das reduziert die Latenz erheblich und ermöglicht Echtzeit-Inference auf Edge-Geräten, ohne auf teure Cloud-Server angewiesen zu sein.
Wie verhinderst du, dass die Software beim Ausführen schwerer Machine-Learning-Modelle einfriert?
Ich architektoniere alle meine Desktop-Anwendungen nach strengen Multithreading-Prinzipien. Durch das Auslagern der schweren KI-Model-Inferenz und Datenverarbeitungspipelines auf dedizierte Hintergrund-Threads (QThreads) bleibt dein UI schön flüssig und reaktionsschnell.
Wird die finale Desktop-Anwendung erfordern, dass der Kunde Python oder Abhängigkeiten installiert?
Nein. Ich liefere eigenständige, produktionsbereite Executables, die vollständig gebündelt sind. Deine Nutzer können die native App sofort ausführen, ohne einen externen Compiler zu installieren oder eigene Skripte auszuführen.
