Ich werde fortgeschrittene Zeitreihenprognose- und Optimierungsmodelle erstellen

Ich bin ein Machine Learning Engineer, spezialisiert auf Zeitreihenprognosen. Ich entwickle maßgeschneiderte, einsatzbereite Modelle, die deine zukünftigen Datenmuster genau vorhersagen. Keine Vorlagen, nur individuelle Lösungen für DEINE spezifischen Daten.

Was in diesem Paket enthalten ist:

• Komplette Datenanalyse: Explorative Datenanalyse (EDA), Stationaritätstests (ADF-Test), Trend- und Saisonalitätszerlegung, ACF/PACF-Diagramme und Ausreißererkennung.
• Entwicklung mehrerer Modelle: Ich erstelle und evaluiere 3 bis 4 verschiedene Ansätze:

1. ARIMA/SARIMA (Klassischer statistischer Ansatz)
2. Exponentielle Glättung (ETS-Modelle für glatte Trends)
3. Facebook Prophet (Hervorragend für Geschäftsdaten mit Feiertagen/Ereignissen)
4. Fortgeschrittenes Modell (LSTM Deep Learning oder XGBoost/LightGBM basierend auf den Datenmerkmalen)

• Sorgfältige Validierung: 80/20 Trainings-Test-Splits, Zeitreihen-Cross-Validation, Backtesting und Hyperparameter-Optimierung.
• Leistungskennzahlen: Detaillierter Modellvergleich nebeneinander mit RMSE, MAE und MAPE, um das absolut beste Modell auszuwählen.
• Zukunftsprognose: Ein Prognosehorizont von 612 Monaten mit 95%-Konfidenzintervallen.

Typische Anwendungsfälle, die ich abdecke:

• Verkaufs-, Umsatz- und Nachfrageprognosen
• Website/App-Traffic-Metriken