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Ich baue eine produktionsbereite rag- oder llm-agenten-system in python auf
Zain Asher
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle komplette KI-Systeme für die Produktion – keine Demos, keine Notebooks, sondern funktionierende Produkte, die du deployen kannst.
Was ich für dich bauen kann:
- RAG-Systeme Dokumenten-FAQ, Wissensdatenbanken und individuelle Suche über deine Daten mit Pinecone oder ähnlichen Vektor-Datenbanken.
- KI-Agenten autonome Workflows, die reasoning, Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben mit LangGraph oder eigener Orchestrierung erledigen.
- API-Integrationen mit LLM FastAPI oder Node.js Backends, die Claude, GPT oder Gemini für deinen speziellen Anwendungsfall einbinden.
- Full-Stack KI-Funktionen Backend plus React oder Next.js Frontend, bereit zum Einsatz.
Warum mit mir arbeiten:
Ich entwickle aktuell produktionsreife KI-Systeme für Kunden aus Rechtstechnologie, Medien und SaaS. Zu meinen letzten Projekten gehören eine KI-Anwaltplattform, die über 40 LLM-Agenten orchestriert, und ein Tool zur Analyse rechtlicher Dokumente mit Agentic RAG. Das mache ich täglich.
Mein Stack: Python (FastAPI), TypeScript (React, Next.js), Pinecone, die Claude/OpenAI/Gemini APIs, PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS, GCP.
Bevor du bestellst: schick mir zuerst eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, der erwarteten Skalierung und ob du bereits Code hast. Ich gebe dir eine realistische Einschätzung zu Umfang, Zeitplan und Preis, bevor du dich festlegst.
Lerne Zain Asher kennen
Zain Asher
AI Engineer building production LLM agents and RAG systems
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2020
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch, Urdu
I build production AI systems for clients — multi-agent platforms, RAG pipelines, and LLM-integrated full-stack apps. Recent work includes an AI litigation platform orchestrating 40+ LLM agents through LangGraph, a legal document analysis tool using Agentic RAG on Pinecone, and a multi-LLM media-planning platform with automatic fallback across OpenAI and Gemini.
My stack: Python (FastAPI), TypeScript (React, Next.js), Pinecone, and the Claude, Gemini, and OpenAI APIs. I take projects from idea to deployed product. If you have an LLM idea you want built right, send me the brief.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich meine eigenen API-Schlüssel (OpenAI, Anthropic usw.) angeben?
Ja. Du stellst deine eigenen API-Schlüssel für den LLM-Anbieter bereit, den wir verwenden. Ich kann dir während unseres ersten Gesprächs die beste Lösung für deinen Anwendungsfall empfehlen.
Können Sie mit meiner vorhandenen Codebasis arbeiten?
Ja. Ich integriere regelmäßig KI-Funktionen in bestehende FastAPI-, Django-, Flask-, Node.js- und React/Next.js-Anwendungen. Schick mir einfach dein Repository (oder ein Code-Beispiel), wenn du mir schreibst, und ich sage dir, was machbar ist.
Was, wenn mein Projekt größer ist als das Premium-Paket?
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, und ich mache dir ein individuelles Angebot mit Meilensteinen. Ich bevorzuge eine ehrliche Einschätzung im Voraus, anstatt bei einem festen Paket zu unterliefern.
Bieten Sie Hosting oder Bereitstellung an?
Ich deploye auf deinem Cloud-Konto (AWS, GCP, Vercel, Railway, Render usw.) und übergebe dir ein funktionierendes System mit Dokumentation. Die Hosting-Kosten zahlst du direkt an den Anbieter – ich berechne keine Aufschläge für Infrastruktur.
Wie schnell kann ich mit Revisionen rechnen?
Die meisten Änderungswünsche werden innerhalb von 24–48 Stunden umgesetzt. Bei komplexeren Änderungen, die über den ursprünglichen Umfang hinausgehen, informiere ich dich im Voraus, und wir entscheiden, ob wir das Paket erweitern oder als zusätzliche Arbeit ansetzen.
