Ich werde eine Panel-Regressions-Panel-Datenanalyse mit Stata und Rstudio durchführen

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Sind Sie auf der Suche nach einem engagierten Umfrage- und Forschungsanalysten, der Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kann? Suchen Sie nicht weiter! Ich bin Ihr Experte für alle Ihre Forschun...
Über diesen Service

Vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast, dieses Gig zu lesen. Bitte bespreche alles vor der Bestellung im Inbox! Dieses Gig umfasst die folgenden Themen für deine Anliegen:

  1. Klassisches lineares Regressionsmodell
  2. Annahmen des klassischen linearen Regressionsmodells
  3. Dummy-Regression
  4. Modellspezifikation und diagnostische Tests
  5. Modelauswahlkriterien (AIS, SIC usw.)
  6. Nichtlineare Regressionsmodelle
  7. Qualitative Response-Regression
  8. Paneldatenregression (Fixed und Random)
  9. Dynamische ökonometrische Modelle: Autoregressive und Distributed-Lag-Modelle
  10. Grundlagen der Zeitreihenökonometrie, Stationarität, AR, MA, ARIMA, BOX-JENKINS, Prognosen
  11. Kointegration und Fehlerkorrekturmechanismus (ECM)
  12. Vektor-Autoregression (VAR)
  13. ARCH- und GARCH-Modelle

Software:

  1. STATA
  2. R Studio (R Sprache)
  3. Eviews
  4. IBM SPSS
  5. Python

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

Technologie:

Excel

Google Analytic

Google Sheets

Stata

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Prognose

Wahrscheinlichkeit

Statistiken

Tools:

eviews

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