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Ich werde explorative Datenanalyse in Jupyter oder Google Colab mit Python durchführen
Pakistan
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, dein Dataset zu verstehen? Ich helfe dir, deine Daten mit einer sauberen, gut dokumentierten Exploratory Data Analysis (EDA) mit Python in Jupyter Notebook oder Google Colab zu erkunden und zu verstehen.
Als Data-Science-Student mit praktischer Erfahrung biete ich klare und anfängerfreundliche Analysen, die beinhalten:
- Erkennung fehlender Werte und Datentypen
- Grundlegende statistische Zusammenfassungen
- Sortieren und Gruppieren relevanter Merkmale
- Visualisierung wichtiger Variablen mit Diagrammen wie Histogrammen, Balkendiagrammen oder Kreisdiagrammen
Ich arbeite mit kleinen bis mittelgroßen Datensätzen, ideal für Studentenprojekte, Forschungsanalysen und Geschäftsübersichten. Du erhältst ein lesbares, gut kommentiertes Notebook, das dich durch jeden Schritt führt.
Egal ob CSV-Datei oder Dataset aus einer Online-Quelle, ich helfe dir, rohe Daten in verständliche Erkenntnisse umzuwandeln.
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Datensätzen arbeitest du?
Ich arbeite mit kleinen bis mittelgroßen Datensätzen, meist im Format .csv oder .xlsx. Falls du unsicher bist, ob dein Dataset geeignet ist, schick mir gerne eine Nachricht vorher!
Welche Tools nutzt du für EDA?
Ich verwende hauptsächlich Python in Jupyter Notebook oder Google Colab, zusammen mit Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Seaborn für Analyse und Visualisierungen.
Verstehe ich das Notebook, wenn ich kein Programmierer bin?
Ja! Ich schreibe sauberen, gut kommentierten Code und erkläre die Schritte in einfacher Sprache, sodass sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer problemlos folgen können.
Kann ich nach der Lieferung Änderungen wünschen?
Ja. Alle Pakete beinhalten mindestens eine Überarbeitung. Ich passe gern an, um sicherzustellen, dass du mit dem Ergebnis zufrieden bist.

