Ich werde ein benutzerdefiniertes ML-Modell auf deinem Dataset trainieren
AI-Ingenieur
Über diesen Service
Suchst du einen professionellen AI- und Machine Learning Engineer, der deine komplexen Daten in umsetzbare Ergebnisse verwandelt? Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Data Science, Machine Learning und Deep Learning-Lösungen, die genau auf dein Business zugeschnitten sind.
Mit über einem Jahr Erfahrung in Python und fortschrittlichen Architekturen wie TensorFlow und PyTorch liefere ich produktionsreife AI-Modelle, die Wirkung zeigen.
Mein Fachwissen umfasst:
- Überwachtes/Unüberwachtes Lernen: Klassifikation, Regression und Clustering.
- Deep Learning: Neuronale Netze, CNNs und RNNs für komplexe Mustererkennung.
- Computer Vision: Bildverarbeitung, Objekterkennung (YOLO) und Bildklassifikation.
- Prädiktive Analyse: Zeitreihenprognosen und Entscheidungsbäume für Business-Insights.
- End-to-End Pipelines: Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung.
Warum du mich wählen solltest?
- Skalierbare Lösungen: Von API-Integration (FastAPI/Flask) bis Cloud-Deployment.
- Transparente KI: Erklärbare KI (XAI)-Berichte, um Modellentscheidungen nachzuvollziehen.
- Qualitätscode: Saubere, gut dokumentierte Jupyter Notebooks und Quellcode.
Bitte kontaktiere mich, um deine Anforderungen und dein Dataset zu besprechen, bevor du eine Bestellung aufgibst.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
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Excel
•
MLflow
•
Colab
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Du musst dein Dataset (CSV, Excel, SQL usw.) bereitstellen und eine klare Beschreibung deines Geschäfts- oder Problemziels geben.
Ist Datenbereinigung im Preis inbegriffen?
Ja, umfassende Datenvorverarbeitung – einschließlich Umgang mit fehlenden Werten und Feature-Skalierung – ist in allen Paketen enthalten, um die Modellqualität sicherzustellen.
Welche Tools und Bibliotheken nutzt du?
Ich verwende hauptsächlich Python mit branchenüblichen Bibliotheken wie Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow oder PyTorch, je nach Projektbedarf.
Kannst du das Modell in die Cloud deployen?
Cloud-Deployment (AWS, GCP oder Azure) ist als Gig Extra oder im Premium-Paket verfügbar. Bitte beachte, dass die Kosten für Cloud-Hosting vom Käufer getragen werden.
Was passiert, wenn die Modellgenauigkeit niedrig ist?
Ich werde umfangreiches Feature Engineering und Hyperparameter-Optimierung durchführen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Die endgültige Genauigkeit hängt jedoch immer von der Qualität und Menge deiner Daten ab.

