Ich baue einen RAG-Chatbot, der auf deiner PDF-Website oder Dokumenten trainiert ist

Deine Kunden stellen jeden Tag die gleichen Fragen. Dein Team verbringt Stunden damit, aus denselben Dokumenten zu antworten. Es gibt eine bessere Lösung.

Ich entwickle RAG-Chatbots, die deine aktuellen Content-PDFs, Websites, Handbücher, Wissensdatenbanken lesen und Fragen präzise in Echtzeit beantworten. Keine generischen AI-Antworten. Keine Halluzinationen. Nur Antworten, die auf deinen Daten basieren.

Was dein RAG-Chatbot kann:

Fragen aus deinen PDFs, Dokumenten und deiner Website beantworten · Präzise Antworten nur basierend auf deinem Content geben · Folgefragen mit vollem Kontext bearbeiten · Auf deiner Website, im internen Portal oder via API bereitstellen · Mehrere Dokumente und große Wissensdatenbanken unterstützen

Erstellt mit:

LangChain · ChromaDB · OpenAI GPT oder Ollama (lokal) · FastAPI · React · Python

Für wen das ist:

Unternehmen mit umfangreicher Dokumentation · Anwaltskanzleien und Beratungsfirmen · Bildungseinrichtungen · SaaS-Unternehmen mit Help-Centern · HR-Teams, die interne Richtlinien verwalten · Gesundheitsdienstleister mit Patienten-FAQs

Warum ich:

Ich habe Tutor LLM entwickelt, eine produktive RAG-Anwendung, bei der Studierende einen Kursplan hochladen und kontextbezogene Fragen stellen. Komplett mit FastAPI, ChromaDB, Ollama und React aufgebaut.