Ich baue AWS Glue ETL-Pipelines von S3-APIs und Datenbanken nach Redshift auf

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19 Aufträge abgeschlossen

Python Data Automation und Computer Vision Ingenieur

Die meisten Unternehmen brauchen kein weiteres Script, das nur einmal funktioniert. Sie brauchen Daten, die zuverlässig laufen, Modelle, die auf echten Eingaben performen, und Systeme, die ihr Team na...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Manuelle Uploads, defekte Jobs und unordentliche Berichte kosten schnell Zeit. Ich erstelle AWS ETL-Pipelines, die deine Daten automatisch verschieben, richtig reinigen und an den Ort laden, wo dein Team sie wirklich braucht.


Ich kann dir helfen, AWS Glue Pipelines aus S3, APIs, CSV/JSON-Dateien oder Datenbanken in Redshift, Athena oder andere reportingfähige Ziele zu bauen. Ob du einen einfachen Ingestions-Flow oder eine vollständig automatisierte Pipeline mit Transformation, Planung, Validierung und Überwachung brauchst, ich passe sie an deinen tatsächlichen Prozess an.


Was ich liefern kann:


  • AWS Glue ETL-Pipelines
  • S3-Staging und Data Lake Einrichtung
  • API- und Datenbank-Ingestion
  • Redshift- und Athena-Loading
  • Python / PySpark Transformationslogik
  • Planung und Automatisierung
  • Validierungschecks und Duplikatvermeidung
  • CloudWatch-Logging und Überwachung
  • sauberer Quellcode und Dokumentation


Das Ziel ist einfach: weniger manuelle Arbeit, weniger defekte Aktualisierungen und Daten, die sauber und reportingbereit ankommen.


Bitte schreib mir vor deiner Bestellung mit deinen Quellsystemen, Zielort, Aktualisierungsfrequenz und aktuellen Herausforderungen, damit ich dich zum passenden Paket beraten kann.


Zielplattform:

Amazon Redshift

Amazon S3

Google Cloud Storage

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

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