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Ich entwickle maßgeschneiderte Multiagent-AI-Systeme und Workflows


Zaid A
Über diesen Service
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Willst du produktionsreife KI-Agenten, Echtzeit-Sprachbots oder skalierbare RAG-Architekturen bauen, die in der Produktion wirklich funktionieren?
Ich bin ein erfahrener AI Systems & Evaluation Engineer, spezialisiert auf den Bau von Low-Latency-Konversationsagenten, Multi-Agent-Orchestrierungen und Frontiers-Evaluierungsframeworks. Anstatt einfache Wrapper-Skripte zu erstellen, entwickle ich robuste, unternehmensgerechte KI-Infrastrukturen, die auf Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit optimiert sind.
Was ich für dich bauen kann:
- Echtzeit-Sprach- und Video-KI-Agenten: WebRTC-Sprach-zu-Sprach-Agenten mit niedriger Latenz, Echtzeit-Barge-in und Unterbrechungsmanagement.
- Multi-Agent-Orchestrierung: Komplexe Zustandsmaschinen-Agentennetze mit LangGraph, dynamischer Planneuverplanung, Selbstkorrekturschleifen und strukturierter Pydantic-Tool-Calling.
- Vector DB Architektur & Migration: Hochdurchsatz-RAG-Systeme auf Weaviate, Qdrant oder Pinecone, optimiert für Unter-100-ms-Retrieval und Kosteneffizienz.
- LLM-Bewertung & Red-Teaming: Automatisierte LLM-als-Richter-Bewertungsharnesses (inspect_ai, ragas), um Tool-Call-Genauigkeit zu testen, Halluzinationen zu minimieren und Agentenpfade zu auditieren.
Sende mir eine Nachricht mit deinen Projektzielen, und wir entwerfen gemeinsam eine Lösung, die genau auf dich zugeschnitten ist.
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Zaid A
Data Scientist
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Production AI System Architect with 4+ years of experience designing agentic workflows, multi-agent orchestration, and production evaluation infrastructure. Winner of ZS Associates’ BHC Beyond Award for Greatest Client Impact (2025) for driving $10M+ in business value. Specialist in LLM-as-a-Judge frameworks, red-teaming, and non-deterministic execution pipelines. Co-author of research papers under review at top-tier venues (AAAI 2027, ACM IKDD CODS 2026). Experienced in global remote collaboration, distributed engineering, and end-to-end product accountability.
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