Ich bin dein Data Science und ML Forschungsassistent, um Projekte zu managen


Über diesen Service
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Braucht du Hilfe bei ML- oder Data-Science-Forschungsthemen?
Ich unterstütze Forscher und ML-Entwickler bei technischen Aufgaben, damit sie sich auf ihre Kernarbeit konzentrieren können. Ich kann mit dir an einzelnen Projektaufgaben oder langfristigen Projekten arbeiten, monatlich, um deine akademischen Ziele zu erreichen. Ich kann auch bei langfristigen Forschungsprojekten mit dir zusammenarbeiten.
Wobei ich helfen kann:
- Forschungsproblem formulieren
- Die Forschung von Dataset-Erstellung bis zu Modellen und Abschlussarbeiten begleiten
- Forschungspapiere finden und zusammenfassen
- Datensatzsuche, -bereinigung und -vorverarbeitung
- Experimente durchführen und Ergebnisse organisieren
- Methodik und technische Zusammenfassungen schreiben
- Python-Skripte, Notebook-Aufräumen und Code-Unterstützung
- Dokumentation von Abschlussarbeiten und Paper in Word/Overleaf
Perfekt für Data-Science-Projekte, ML-Forschung, Abschlussarbeiten und laufenden technischen Support.
Vor der Bestellung sende mir deine Aufgabenbeschreibung, Dateien oder Links. Umfang und Zeitplan werden am selben Tag bestätigt.
Lerne Zaheer A kennen
Machine Learning Engineer Specializing in Data Analysis Anomaly Detection
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2019
- Letzte Lieferung3 Jahre
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Welche Aufgaben sind für dieses Gig nicht geeignet?
Aufgaben außerhalb von Data Science/ML, vollständige End-to-End-Produktentwicklungen oder alles, was privaten Systemzugang erfordert. Schreib mir zuerst, wenn du unsicher bist. Das ist ein Service für Forscher und Leute, die mit KI arbeiten.
Was passiert, wenn die Aufgabe länger dauert als geplant?
Der Umfang wird vor Beginn geprüft. Wenn er größer als erwartet ist, informiere ich dich, bevor ich weitermache.
Kann ich das für laufende wöchentliche Unterstützung nutzen?
Laufende und wiederholte Unterstützung ist für Forschungs- und ML-Aufgaben verfügbar.
Mit welchen Tools arbeiten Sie?
Python, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Jupyter/Colab und Forschungswerkzeuge wie Google Scholar und Semantic Scholar.
