Ich werde deine tragbaren Sensordaten mit Python oder MATLAB analysieren

Hast du Rohdaten von Smartwatches, Fitness-Trackern oder Gesundheitssensoren? Ich verwandle deine unordentlichen Sensordaten in klare Erkenntnisse, schöne Visualisierungen und umsetzbare Ergebnisse.

SENSOREN & GERÄTE, MIT DENEN ICH ARBEITE:

Smartwatches (Apple Watch, Garmin, Fitbit, Samsung)

Fitness-Tracker & Aktivitätsmonitore

Herzfrequenzmonitore (PPG, ECG Wearables)

Beschleunigungssensoren & Gyroskope (IMU)

Schlaftracker & HRV-Monitore

GPS & Bewegungssensoren Medizinische Wearables (Holter, CGM)

Maßgeschneiderte IoT-Sensornetze

Forschungsgeräte (Empatica, WHOOP, Oura)

PERFEKT FÜR:

- Forscher & Doktoranden

- Health-Tech-Startups

- Sportwissenschaftler & Trainer

- Hersteller medizinischer Geräte

- Entwickler von Fitness-Apps

- Klinische Studien & Trials

- Wellness-Unternehmen

- Wissenschaftliche Veröffentlichungen

WARUM MIT MIR ARBEITEN? MS Elektrotechnik - Biomedizinische Signalverarbeitung

Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Analyse physiologischer Signale

Veröffentlichter Forscher auf IEEE-Konferenzen ️

Experte in Python, MATLAB, Signalverarbeitung Ich erkläre komplexe Daten einfach und verständlich Schöne Visualisierungen, die deine Geschichte erzählen

️ WERKZEUGE & TECHNIKEN: - Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly - MATLAB: Signal Processing Toolbox, Statistics Toolbox