Ich führe Propensity Score Matching PSM und Kausalanalysen mit IBM SPSS durch
Datenanalyst, SPSS, Forschung Statistik
Über diesen Service
Arbeitest du mit Beobachtungsdaten und möchtest Bias in deiner Analyse reduzieren?
Ich spezialisiere mich auf Propensity Score Matching (PSM) und Kausalanalysen mit SPSS. Mit medizinischem Hintergrund und Erfahrung in Biostatistik helfe ich Forschern und Fachleuten, zuverlässigere und unvoreingenommene Ergebnisse zu erzielen.
Ich kann dir bei folgenden Punkten helfen:
- Propensity Score Matching (PSM)
- Kausalitätsanalyse
- Logistische Regression zur Schätzung des Propensity Scores
- Balance-Checks und Matching-Diagnostik
- Klare Interpretation der Ergebnisse
- Tabellen und visuelle Ausgaben
Dieser Service ist ideal für medizinische Forschung, epidemiologische Studien und die Analyse von Beobachtungsdaten.
Mein Fokus liegt auf genauen Ergebnissen und klaren Erklärungen, damit du sie selbstbewusst in deiner Forschung oder Veröffentlichung verwenden kannst.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Dataset zu besprechen.
Programmiersprache:
SPSS
Technologie:
Excel
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Google Sheets
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SPSS
Expertise:
Statistiken
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Kohortenanalyse
Tools:
Jamovi

