Ich werde NLP- und Machine-Learning-Modelle für deine Daten erstellen
Datenwissenschaftler
Über diesen Service
Suchst du nach einem zuverlässigen Python-Entwickler, der eine NLP- oder Machine-Learning-Lösung für dein Projekt baut?
Ich kann dir helfen, deine Daten in eine funktionierende Machine-Learning-Lösung mit Python und modernen NLP-Techniken umzuwandeln.
Was ich anbiete
Ich kann individuelle Lösungen für folgende Bereiche entwickeln:
Natural Language Processing (NLP)
Textklassifikation
Sentiment-Analyse
Spam-Erkennung
Textvorverarbeitung & Reinigung
Merkmalextraktion mit TF-IDF und CountVectorizer
Explorative Datenanalyse (EDA)
Merkmalengineering
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
Modelltraining & -bewertung
Modellvergleich
Hyperparameter-Optimierung
Vorhersagesysteme
Datenvisualisierung
Machine-Learning-APIs mit FastAPI
Verwendete Technologien
Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
NLTK
Matplotlib
Seaborn
FastAPI
Was du bekommst
Sauberen und organisierten Python-Code
Ordentliche Datenvorverarbeitung
NLP-Merkmalextraktion
Machine-Learning-Modelltraining
Modellbewertung mit passenden Metriken
Visualisierungen bei Bedarf
Vorhersageergebnisse
Quellcode
Klare Erklärung der Umsetzung
Ich glaube nicht daran, für jedes Problem dasselbe Modell zu verwenden. Zuerst verstehe ich deinen Datensatz und dein Ziel, dann wähle ich einen passenden Ansatz basierend auf deinen Anforderungen.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche NLP-Aufgaben kannst du übernehmen?
Ich kann an Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Spam-Erkennung, Textvorverarbeitung, Merkmalextraktion, Topic Modeling und anderen individuellen NLP-Aufgaben je nach Projektanforderung arbeiten.
Welche Programmiersprache verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, NLTK, Matplotlib und Seaborn.
Kannst du das Machine-Learning-Modell für mich auswählen?
Ja. Wenn du keinen bestimmten Algorithmus im Sinn hast, kann ich das Problem bewerten und basierend auf dem Datensatz und Ziel eine passende Methode auswählen.
Kannst du mehrere Machine-Learning-Modelle vergleichen?
Ja. Je nach Paket kann ich mehrere geeignete Modelle trainieren und ihre Leistung anhand geeigneter Bewertungsmetriken vergleichen.
Kannst du mein bestehendes NLP/ML-Modell verbessern?
Ja. Ich kann deine bestehende Implementierung überprüfen, mögliche Probleme identifizieren und an Vorverarbeitung, Merkmalengineering, Modellwahl, Hyperparameter-Optimierung und Bewertung arbeiten.
Kannst du das Modell in eine API umwandeln?
Ja. Das Deployment des Modells auf Basis von FastAPI kann als Zusatzdienstleistung angeboten oder in ein höherwertiges Paket integriert werden.

