Ich richte deinen Notion-Arbeitsbereich mit ai-Prompts und Workflow-Systemen ein

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Über diesen Service

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Wenn Sie ChatGPT, Claude oder ein anderes KI-Tool täglich für Ihre Arbeit nutzen, dann ist dies das System, das Sie bisher improvisiert haben.


Ich werde einen KI-gestützten Notion-Arbeitsbereich einrichten, der genau darauf zugeschnitten ist, wie Sie tatsächlich mit KI arbeiten:


- 8 verknüpfte Datenbanken (Projekte, Aufgaben, KI-Promptbibliothek, KI-Workflow-SOPs, Konversationsarchiv, ROI-Tracker für KI-Tool-Stack, Protokoll der Zeitersparnis, PARA-Notizen)


- 51 vorausgefüllte, praxiserprobte Aufgabenstellungen für Schreiben, Programmieren, Recherche, Analyse und mehr


- 12 standardisierte Arbeitsanweisungen für KI-Workflows, die Profis in ihren jeweiligen Handbüchern verwenden, schriftlich festgehalten


Das Killer-Feature SOP 6: Komprimierung langer Konversationen. Nach zwei Stunden in einer Claude/ChatGPT-Sitzung vergisst die KI Entscheidungen und widerspricht sich selbst. SOP 6 komprimiert längere Chats in einen 500 Wörter umfassenden „Projektspeicher“, den Sie in einen neuen Chat einfügen können – und löst damit die größte KI-Frustration.


Entwickelt für Anwender, die KI im realen Arbeitsalltag nutzen, nicht für leere Versprechungen. Keine „10x“-Versprechen – die realistische Leistungssteigerung liegt konstant zwischen 1,2-2x.


Testen Sie die kostenlose Notion-Vorschau, bevor Sie bestellen (10 Anregungen + SOP 6-Gliederung, keine E-Mail-Bestätigung) – Link in meinem Profil.


Standard und Premium sind personalisiert: Beschreiben Sie mir Ihre Arbeit, und ich passe die Anweisungen und Standardarbeitsanweisungen an Ihren Workflow an. Premium bietet zusätzlich individuell auf Ihre Arbeitsweise zugeschnittene Datenbanken.

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Yvoo

Data scientist turned full stack AI builder

  • AusFrankreich
  • Mitglied seitMai 2026
  • Sprachen

    Chinesisch, Englisch, Französisch
I build AI-augmented Notion workspaces and automation for people who use AI for real work — not for the hype. Claude Code is my daily full-stack pair-programmer: Python, TypeScript, Next.js, Notion API, Supabase, RAG. Background: data science — industrial ML revenue models at 89–90% accuracy. What you get: a system, not another productivity hack. Honest scope — no "10x" promises. Fixed price per deliverable, so you know the cost up front; scope changes re-quoted before work continues. Async, Paris CET, remote-only — written briefs over meetings. Free preview before you commit a cent.

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