Ich werde Datenwissenschaft und Machine-Learning-Modelle in Python durchführen

Hast du Daten, aber nicht die Antworten, die du brauchst? Ich entwickle Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen in Python, die klare Ergebnisse, sauberen Code und Modelle liefern, die dein Team tatsächlich nutzen kann.

Was ich erstelle

• Prognose- und Zeitreihenmodelle für Nachfrage, Verkäufe, Abwanderung und Anomalieerkennung
• NLP-Pipelines für Klassifikation, Sentiment, Themenmodellierung und RAG/LLM-Workflows
• Computer-Vision-Modelle für Bildklassifikation, Erkennung und Qualitätskontrollen
• Zentrale ML-Aufgaben wie Klassifikation, Regression, Clustering und Recommender
• Automatisierte Pipelines, APIs und leichte Dashboards

Was du bekommst

• Reproduzierbarer, gut strukturierter Code
• Abgestimmte Modelle mit klaren Metriken (AUC, F1, MAPE oder deine eigenen)
• Eine Zusammenfassung in einfachem Englisch, was das Modell macht und wie es performt
• Optionale Bereitstellung als API oder kleine App
• Q&A-Unterstützung und eine kurze Einführung, falls nötig

Wie der Prozess abläuft

1. Sende eine Beispiel deiner Daten und dein Ziel (kostenlose Machbarkeitsprüfung)
2. Ich erstelle eine Basisversion, damit wir Erwartungen abstimmen können
3. Du erhältst den finalen Code, die Dokumentation und Deployment-Optionen

Tools & Stack

Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TensorFlow, LangChain, Cloud-Optionen falls erforderlich.

Bereit loszulegen? Schick dein Ziel und eine Beispiel deiner Daten