Ich werde einen benutzerdefinierten AI-Agenten mit LLM und Frameworks erstellen

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Yuval M
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Über diesen Service

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Du bekommst einen produktionsbereiten AI-Agenten, der mit LangGraph gebaut wurde, nicht nur ein zerbrechliches Prototyp, das bei echten Eingaben versagt.


Ich entwickle Multi-Agenten-Workflows mit Tool-Calling, Speicher und Logik, die im echten Einsatz standhalten. Mein Hintergrund ist die Architektur von AI-Agenten für eine regulierte Branche, in der jede Entscheidung nachvollziehbar und korrekt sein musste – diese Strenge gilt auch für dein Projekt.


Was du bekommst:

- Einen funktionierenden AI-Agenten, maßgeschneidert für deinen Anwendungsfall

- Sauberen, dokumentierten Quellcode, den du vollständig besitzt

- Tests in echten Szenarien vor der Lieferung

- Installationsanleitung, damit du ihn selbst laufen und pflegen kannst


Außerdem gebaut: eine von Grund auf neu entwickelte PyTorch-Implementierung einer modernen LLM-Architektur. Ich verstehe Modelle auf Internals-Ebene, nicht nur die API.


Schreib mir vor der Bestellung, wenn dein Projekt etwas außerhalb dieser Tiers braucht. Die meisten individuellen Anforderungen lassen sich mit kleinen Anpassungen umsetzen.


Lerne Yuval M kennen

Yuval M

Agentic AI Engineer LangGraph, LLM Agents, RAG Systems

  • AusIndien
  • Mitglied seitSept. 2021
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Hindi
Agentic AI Engineer specializing in LangGraph, LLM agents, and RAG systems. I build AI agents that hold up in production, not fragile demos. Background architecting multi-agent systems for a regulated industry where every decision had to be traceable and correct. Shipped: multi-agent LangGraph systems, RAG pipelines with cited answers, LLM workflow automation. Also reimplemented Qwen3.5 from scratch in PyTorch, I understand models at the architecture level, not just the API layer. Top 1% Amazon ML Challenge. 2x IEEE published.

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